基于模糊神经网络的变压器故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外故障诊断研究历史与现状 | 第11-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 变压器油中气体分析与故障诊断辅助方法 | 第18-34页 |
| ·变压器油中气体分析 | 第18-21页 |
| ·气体在绝缘油中的溶解与扩散 | 第18-20页 |
| ·油中溶解气体的选取 | 第20-21页 |
| ·变压器内部故障与油中气体含量的关系 | 第21-28页 |
| ·热性故障 | 第21-26页 |
| ·电性故障 | 第26-27页 |
| ·受潮故障 | 第27-28页 |
| ·故障诊断辅助方法 | 第28-32页 |
| ·热点温度计算 | 第28-29页 |
| ·故障点功率计算 | 第29-30页 |
| ·达到饱和释放所需时间计算 | 第30页 |
| ·故障点面积计算 | 第30-31页 |
| ·故障点部位估计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的变压器故障诊断 | 第34-52页 |
| ·神经网络理论 | 第34-37页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·神经网络的结构和连接方式 | 第35-36页 |
| ·神经网络学习 | 第36-37页 |
| ·BP 网络及 BP 算法 | 第37-40页 |
| ·BP 算法改进 | 第40-42页 |
| ·BP 网络设计 | 第42-43页 |
| ·网络训练及诊断结果分析 | 第43-50页 |
| ·网络训练 | 第43-46页 |
| ·诊断结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的变压器故障诊断 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·神经网络 | 第52页 |
| ·模糊系统 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数 | 第53-54页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第55-58页 |
| ·高斯型隶属函数变学习速率动量法 | 第55-56页 |
| ·改进梯度变量模糊神经网络学习算法 | 第56-58页 |
| ·模糊神经网络变压器故障诊断模型设计 | 第58-60页 |
| ·网络训练与诊断结果分析 | 第60-64页 |
| ·网络训练 | 第60-64页 |
| ·诊断结果分析 | 第64页 |
| ·对比与分析 | 第64-65页 |
| ·变压器综合诊断 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 全文总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 附录B：参与的科研项目 | 第78页 |
