基于图像特征的数码迷彩伪装效果评价方法
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·课题的研究背景 | 第7-8页 |
·伪装效果评价的国内外研究发展现状 | 第8-9页 |
·主要研究内容 | 第9页 |
·论文组织结构安排 | 第9-10页 |
2 数码迷彩设计与评价的相关理论 | 第10-20页 |
·数码迷彩 | 第10-12页 |
·数码迷彩的基本概念 | 第10-11页 |
·数码迷彩的几种生成方法 | 第11-12页 |
·数字图像处理技术 | 第12-16页 |
·图像的模数转换的基本原理 | 第12-13页 |
·图像分割技术 | 第13-16页 |
·伪装效果的评价方法 | 第16-20页 |
·伪装效果的评价方法分类 | 第16页 |
·伪装效果评价的技术指标 | 第16-18页 |
·伪装评价各评估指标之间的关系 | 第18-20页 |
3 图像的前期处理 | 第20-28页 |
·图像的采集 | 第20页 |
·图像的滤波 | 第20-23页 |
·邻域平均法 | 第21-22页 |
·空间域低通滤波法 | 第22页 |
·多幅图像平均法 | 第22-23页 |
·图像颜色空间的转换 | 第23-26页 |
·生成待测试图像 | 第26-28页 |
4 伪装区域的检测 | 第28-34页 |
·伪装区域检测方法及选定 | 第28-31页 |
·检测方法介绍 | 第28-29页 |
·分析比较及方法选定 | 第29-31页 |
·伪装区域检测 | 第31-34页 |
·待测试图像分析 | 第31-32页 |
·差值法分割伪装区域 | 第32-34页 |
5 伪装效果评价算法设计 | 第34-44页 |
·图像特征提取算法 | 第34-41页 |
·特征提取算法的选择 | 第34-35页 |
·基于结构信息的特征提取算法 | 第35-37页 |
·基于纹理信息的特征提取算法 | 第37-39页 |
·基于二阶统计矩的特征提取算法 | 第39-41页 |
·计算协方差矩阵 | 第41-43页 |
·基于积分图像的协方差矩阵 | 第41-43页 |
·利用协方差矩阵计算相似度 | 第43页 |
·奇异值分解 | 第43-44页 |
6 实验设置与结果分析 | 第44-53页 |
·实验的设置 | 第44-49页 |
·实验结果的评判标准 | 第49页 |
·实验分析 | 第49-53页 |
·实验环境 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
·实验性能分析 | 第52-53页 |
7 结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |