| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·脑-机接口研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·脑-机接口的基本概念 | 第8页 |
| ·脑-机接口的系统组成及分类 | 第8-9页 |
| ·脑-机接口的研究意义 | 第9-10页 |
| ·相关单通道刺激研究简介 | 第10-13页 |
| ·隐性视觉注意 | 第10-12页 |
| ·听觉刺激 | 第12-13页 |
| ·跨感觉通道刺激研究简介 | 第13-14页 |
| ·跨感觉通道刺激的基本概念 | 第13页 |
| ·跨感觉通道刺激研究现状及机制假设 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 隐性视觉注意与听觉跨通路刺激诱发 ERP 实验方案 | 第17-26页 |
| ·脑电基础 | 第17-18页 |
| ·脑电信号的产生 | 第17页 |
| ·脑电信号的分类与典型成分 | 第17-18页 |
| ·实验设计与信号采集 | 第18-22页 |
| ·单通道刺激实验方案设计 | 第18-20页 |
| ·跨通道刺激实验方案设计 | 第20-21页 |
| ·数据记录和预处理 | 第21-22页 |
| ·数据的预处理 | 第22-26页 |
| ·改变参考电位 | 第22页 |
| ·脑电信号的噪声滤除 | 第22-23页 |
| ·行为学测试数据分析 | 第23-26页 |
| 第三章 隐性视觉注意与听觉跨通路刺激诱发 ERP 的特征提取与数据分析 | 第26-36页 |
| ·事件相关电位与 P300 提取 | 第26-29页 |
| ·事件相关电位与 P300 简介 | 第26-27页 |
| ·脑电信号的相干平均 | 第27-29页 |
| ·ERP 波形分析 | 第29-32页 |
| ·单通道刺激模式 ERP 波形分析 | 第29-30页 |
| ·跨通道刺激模式 ERP 波形分析 | 第30-32页 |
| ·脑电信号的可分性分析 | 第32-36页 |
| 第四章 隐性视觉注意与听觉跨通路刺激诱发 ERP 的分类识别 | 第36-55页 |
| ·机器学习的基本问题和方法 | 第36-37页 |
| ·经验风险最小化 | 第36-37页 |
| ·机器学习的泛化能力 | 第37页 |
| ·统计学习理论的核心思想 | 第37-42页 |
| ·学习过程的一致性条件及 VC 维理论 | 第37-38页 |
| ·推广性的界及结构风险最小化 | 第38-39页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第39-42页 |
| ·多分类问题求解 | 第42页 |
| ·基于支持向量机的分类结果及讨论 | 第42-44页 |
| ·线性判别分析 | 第44-51页 |
| ·算法概述 | 第44-48页 |
| ·基于线性判别分析的分类结果及讨论 | 第48-51页 |
| ·xDAWN algorithm 滤波 | 第51-55页 |
| ·xDAWN algorithm 简介 | 第51-52页 |
| ·xDAWN algorithm 滤波后模式识别分类结果及讨论 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
