长春市火车站北广场深基坑施工监测与变形预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·基坑开挖数值模拟现状 | 第13-14页 |
| ·基坑变形研究现状 | 第14-15页 |
| ·深基坑变形预测研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 长春火车站北广场深基坑的数值模拟分析 | 第18-36页 |
| ·工程简介 | 第18-20页 |
| ·工程规模 | 第18-19页 |
| ·地质条件 | 第19-20页 |
| ·数值模拟软件介绍 | 第20-24页 |
| ·FLAC3D的工程应用范围 | 第21-22页 |
| ·FLAC3D软件一般求解流程 | 第22-24页 |
| ·基坑模型的建立 | 第24-32页 |
| ·生成土体实体 | 第24-29页 |
| ·按施工步骤生成结构单元 | 第29-32页 |
| ·基坑施工期的计算 | 第32页 |
| ·数值模拟结果分析 | 第32-35页 |
| ·基坑周边土体的沉降分析 | 第32-34页 |
| ·围护桩位移结果分析 | 第34-35页 |
| ·锚索轴力计算结果分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基坑监测与数据分析 | 第36-52页 |
| ·监测项目 | 第36页 |
| ·施工过程监测 | 第36-37页 |
| ·监测流程 | 第36-37页 |
| ·监测方法 | 第37-43页 |
| ·围护结构深层水平位移监测 | 第37-38页 |
| ·围护结构桩内钢筋应力应变监测 | 第38-39页 |
| ·围护结构锚索拉力监测 | 第39-40页 |
| ·基坑内外地下水位监测 | 第40页 |
| ·基坑周边土体的沉降监测 | 第40-41页 |
| ·基坑周围建筑物的沉降及倾斜观测 | 第41-42页 |
| ·裂缝监测 | 第42-43页 |
| ·基坑坑底回弹的监测 | 第43页 |
| ·预警值的确定 | 第43-46页 |
| ·监测数据分析 | 第46-52页 |
| 第4章 改进BP神经网络的基坑变形预测分析 | 第52-66页 |
| ·人工神经网络的产生与发展 | 第52页 |
| ·BP神经网络的基本算法原理 | 第52-59页 |
| ·人工神经元及其网络模型 | 第53-54页 |
| ·基本BP算法的基本原理 | 第54-57页 |
| ·BP网络的不足之处 | 第57页 |
| ·PSO算法的基本原理 | 第57-59页 |
| ·建立BP神经网络预测模型 | 第59-60页 |
| ·输入层的设计 | 第59页 |
| ·隐含层的设计 | 第59-60页 |
| ·输出层的设计 | 第60页 |
| ·PSO算法对BP神经网络的优化 | 第60-61页 |
| ·基于PSO优化的BP神经网络模型的变形预测 | 第61-63页 |
| ·桩顶部水平位移预测 | 第62页 |
| ·锚索内力预测 | 第62-63页 |
| ·周围地表的沉降预测 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
