基于ARM的图像采集与处理研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像降噪的研究意义及现状 | 第10-12页 |
| ·小波分析的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·小波分析在图像降噪中的应用 | 第13-14页 |
| ·ARM 概述 | 第14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 小波分析理论与在图像降噪中的应用 | 第16-40页 |
| ·小波分析基本理论 | 第16-20页 |
| ·小波分析基本原理 | 第16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·小波树分解与小波包分解 | 第20页 |
| ·多分辨分析与 Mallat 算法 | 第20-23页 |
| ·多分辨分析 | 第21-22页 |
| ·Mallat 算法 | 第22-23页 |
| ·传统降噪方法 | 第23-25页 |
| ·小波分析在图像降噪中的应用 | 第25-32页 |
| ·基于小波分析的图像降噪原理 | 第25页 |
| ·传统小波阈值降噪方法 | 第25-28页 |
| ·改进的阈值降噪方法 | 第28-29页 |
| ·几种基于小波方法降噪效果的比较 | 第29-32页 |
| ·偏微分方程在图像降噪中的应用 | 第32-35页 |
| ·线性扩散 | 第32-33页 |
| ·非线性标量扩散 | 第33页 |
| ·非线性张量扩散 | 第33-34页 |
| ·几种基于微分方程方法的降噪效果的比较 | 第34-35页 |
| ·小波分析与偏微分方程的图像降噪效果对比 | 第35-36页 |
| ·几种边缘检测算法的对比 | 第36-38页 |
| ·小波分析中图像边缘检测 | 第36页 |
| ·Roberts 边缘检测算法 | 第36页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第36-37页 |
| ·边缘检测算法效果比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 硬件系统 | 第40-50页 |
| ·硬件系统概述 | 第40页 |
| ·稳压电源设计 | 第40-47页 |
| ·Buck 电路原理 | 第41页 |
| ·Buck 电路电感值计算 | 第41-45页 |
| ·Buck 电路电容值计算 | 第45页 |
| ·电压采样电阻的计算 | 第45页 |
| ·电流采样电阻的计算 | 第45-46页 |
| ·二极管的选择 | 第46页 |
| ·MOS 管的选择 | 第46页 |
| ·稳压电源电路实现原理 | 第46-47页 |
| ·SONY CDD 摄像头模块 | 第47页 |
| ·摄像头简介 | 第47页 |
| ·摄像头采集流程 | 第47页 |
| ·硬件系统实现 | 第47页 |
| ·硬件系统的设计原则 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 图像处理实验系统 | 第50-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
