注塑模改模知识的增量式发现研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-17页
第一章 绪论	第17-42页
·选题背景及研究意义	第17-20页
·改模知识的来源与获取	第20-22页
·改模知识的特点与来源	第20-21页
·改模知识获取技术需求	第21-22页
·知识发现	第22-32页
·基于数据库知识发现的定义	第22-23页
·知识表达	第23-26页
·知识发现方法	第26-29页
·知识的增量式更新	第29-32页
·模具经验性知识的表达、发现与增量式更新	第32-35页
·模具经验性知识的表达	第32-33页
·模具经验性知识的发现方法	第33-34页
·经验性知识的增量式更新	第34-35页
·论文的主要思路	第35-39页
·本文的课题来源及论文结构	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第二章 注塑模改模知识表达模型的建立	第42-56页
·引言	第42页
·注塑模具生产流程	第42-50页
·改模与各业务技术要求之间的关系	第42-46页
·改模方案的制定及组成	第46-50页
·基于改模领域知识表达模型	第50-54页
·基于本体的改模知识表示框架	第50-51页
·改模知识本体模型	第51-54页
·本章小结	第54-56页
第三章 注塑模改模知识本体的建立	第56-81页
·本体表示方法	第56-61页
·本体的数学基础	第56-58页
·本体描述语言	第58-59页
·规则描述语言S WRL	第59-61页
·改模知识本体的创建	第61-80页
·改模知识本体的表示	第61-72页
·基于S WRL的改模规则表示	第72-77页
·改模知识本体的一致性检测	第77-80页
·本章小结	第80-81页
第四章 典型改模方案的聚类	第81-97页
·引言	第81页
·基于本体的改模方案聚类思想	第81-84页
·典型改模方案的自动归类技术	第84-91页
·问题的数学描述	第85页
·改模方案间的聚类相似度的计算	第85-89页
·基于本体的语义描述坐标的建立	第89-90页
·相似度矩阵和改模方案层次聚类图	第90-91页
·算例	第91-95页
·本章小结	第95-97页
第五章 基于粗糙集的改模规则的增量式更新	第97-126页
·引言	第97-98页
·粗糙集基本知识	第98-101页
·信息表和不可分辨关系	第98-99页
·相容和不相容决策表	第99页
·知识的核与属性约简	第99-101页
·决策规则及其数量度测	第101页
·基于差别矩阵的改模规则更新	第101-117页
·核的计算和增量式更新	第102-109页
·属性约简和增量式更新	第109-116页
·改模方案(规则)的更新算法	第116-117页
·算法实例	第117-125页
·本章小结	第125-126页
第六章 实例验证	第126-154页
·增量式改模方案知识发现系统总体设计	第126-128页
·系统实现的关键技术	第128-132页
·本体构建和改模方案结构化技术	第128-129页
·利用Jena和SPARQL读取改模知识领域本体	第129-132页
·改模方案知识发现案例	第132-153页
·原始的塑件缺陷与改模对策实例	第132-142页
·原始改模方案的获取	第142-145页
·原始改模方案的结构化	第145-147页
·改模方案的聚类和核心概念表达典型改模方案	第147-151页
·改模方案的增量式更新	第151-153页
·本章小结	第153-154页
总结与展望	第154-157页
研究总结	第154-156页
研究展望	第156-157页
参考文献	第157-169页
攻读学位期间以第一作者发表的论文	第169-171页
攻读学位期间承担和完成的项目	第171-173页
致谢	第173页