结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像匹配的研究意义 | 第8-9页 |
| ·局部特征的发展历程 | 第9-11页 |
| ·角点特征检测 | 第9页 |
| ·斑点特征检测 | 第9-10页 |
| ·区域特征检测 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-14页 |
| ·本文的工作及创新 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 局部不变特征检测算法研究 | 第14-34页 |
| ·SIFT 特征检测与匹配算法 | 第14-21页 |
| ·图像尺度空间理论 | 第15页 |
| ·SIFT 特征点提取 | 第15-18页 |
| ·SIFT 特征点主方向的设定 | 第18-19页 |
| ·SIFT 特征点描述符的形成 | 第19页 |
| ·SIFT 特征匹配方法 | 第19-21页 |
| ·ASIFT 特征检测与匹配算法 | 第21-27页 |
| ·仿射摄像机模型 | 第21-25页 |
| ·ASIFT 算法 | 第25-27页 |
| ·MSER 检测算法 | 第27-32页 |
| ·MSER 基本概念与定义 | 第27-29页 |
| ·MSER 检测 | 第29-30页 |
| ·MSER 拟合 | 第30-31页 |
| ·MSER 归一化 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法 | 第34-52页 |
| ·区域匹配 | 第35-36页 |
| ·点匹配 | 第36-42页 |
| ·基于 MSER 的 SIFT 描述符形成 | 第36-39页 |
| ·基于 MSER 的空间描述形成 | 第39-40页 |
| ·特征点匹配策略 | 第40-42页 |
| ·实验及结果 | 第42-49页 |
| ·描述符有效性实验 | 第43-44页 |
| ·视角变化图像的对比实验 | 第44-46页 |
| ·其他变化图像的对比实验 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-56页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 在读期间的研究成果 | 第64-65页 |
