白噪声图像批量识别和噪声区域定位软件的设计及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·噪声图像识别的发展状况 | 第10-12页 |
| ·相关理论的发展状况 | 第10-11页 |
| ·软件的发展状况 | 第11-12页 |
| ·研究意义和目的 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·目的和指标 | 第13-14页 |
| ·论文的结构和内容 | 第14-17页 |
| 第二章 开发工具 OpenCV | 第17-25页 |
| ·OpenCV 简介 | 第17-19页 |
| ·OpenCV 的发展概况及其特点 | 第17-18页 |
| ·OpenCV 的基本功能和模块 | 第18-19页 |
| ·OpenCV 的数据结构和函数 | 第19-23页 |
| ·OpenCV 的数据结构 | 第19-22页 |
| ·OpenCV 的函数 | 第22-23页 |
| ·OpenCV 的使用 | 第23-24页 |
| ·GUI 图像界面函数 | 第23页 |
| ·图像的使用与操作 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 白噪声图像识别和噪声区域定位算法的设计 | 第25-37页 |
| ·噪声的基本概念 | 第25-27页 |
| ·噪声的分类 | 第25页 |
| ·常见的噪声 | 第25-27页 |
| ·白噪声图像识别和噪声区域定位算法的分析和设计 | 第27-36页 |
| ·算法的理论分析和推导 | 第28-29页 |
| ·结构自相关性的量化 | 第29-34页 |
| ·白噪声图像识别和噪声区域定位算法流程 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 软件的设计和实现 | 第37-55页 |
| ·界面模块的设计 | 第37-39页 |
| ·按键界面设计 | 第37-38页 |
| ·信息交互界面设计 | 第38-39页 |
| ·界面设计函数 | 第39页 |
| ·软件的结构框架和各功能模块的实现 | 第39-46页 |
| ·空间分配模块 | 第41页 |
| ·下采样模块 | 第41-42页 |
| ·结构相似度（SSIM）模块 | 第42-44页 |
| ·批量处理框架的实现 | 第44页 |
| ·识别和定位模块的实现 | 第44-45页 |
| ·标志位管理机制 | 第45-46页 |
| ·软件的使用方法和测试结果分析 | 第46-54页 |
| ·安装方法 | 第46页 |
| ·使用方法 | 第46-48页 |
| ·软件的测试结果和分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 A | 第63-64页 |
| 附录 B | 第64-66页 |
| 附录 C | 第66-68页 |
| 附录 D | 第68-70页 |
| 附录 E | 第70-71页 |
| 附录 F | 第71-74页 |
