文档图像的版面分析技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·版面分析 | 第10-11页 |
·版面分割 | 第11-12页 |
·区域类型识别 | 第12-13页 |
·主要研究工作 | 第13-14页 |
·论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 版面结构建模与总体技术路线 | 第15-23页 |
·版面层次结构 | 第15-17页 |
·几何结构 | 第15-16页 |
·逻辑结构 | 第16-17页 |
·文档结构建模 | 第17-19页 |
·DPLM模型 | 第17-18页 |
·改进的DPLM模型 | 第18-19页 |
·总体技术路线 | 第19-22页 |
·改进的自顶向下分割方法 | 第19-21页 |
·基于特征属性的层次识别方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于分割线提取的版面分割 | 第23-40页 |
·初始分割线提取 | 第23-28页 |
·预处理 | 第23-24页 |
·固定阈值分割线提取 | 第24-26页 |
·自适应阈值分割线提取 | 第26-28页 |
·线簇主轴线提取 | 第28-33页 |
·线簇层次结构分析 | 第28-29页 |
·初始分割线聚类 | 第29-30页 |
·子线簇筛选及聚类 | 第30-32页 |
·主轴线提取策略 | 第32-33页 |
·有效区域搜索 | 第33-39页 |
·交点关系模型 | 第33-35页 |
·闭合框搜索 | 第35-37页 |
·区域合并及筛选 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于特征属性的区域类型识别 | 第40-53页 |
·基于特征属性的层次识别算法 | 第40-43页 |
·基于VSM的目标识别 | 第40-41页 |
·目标-属性表 | 第41-42页 |
·快速层次识别算法 | 第42-43页 |
·版面区域属性分析 | 第43-49页 |
·版面区域分析 | 第43-45页 |
·基于临界灰度的灰度属性分析 | 第45-46页 |
·基于序贯滤波的区域属性分析 | 第46-48页 |
·其它属性分析 | 第48-49页 |
·版面区域类型识别 | 第49-52页 |
·目标-属性表构建 | 第49页 |
·属性区分力分析 | 第49-50页 |
·层次识别过程 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 实验分析 | 第53-63页 |
·版面分割实验 | 第53-56页 |
·版面类型适应性实验 | 第53-55页 |
·光照适应性实验 | 第55-56页 |
·区域类型识别实验 | 第56-60页 |
·标题区域识别实验 | 第56-58页 |
·正文区域识别实验 | 第58-59页 |
·图像区域识别实验 | 第59-60页 |
·综合实验及分析评价 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·工作总结 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第71页 |