基于Multi-Agent的人群疏散仿真模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·人群疏散仿真在国内外发展概况 | 第12页 |
| ·疏散动态学的宏观模型研究 | 第12-13页 |
| ·疏散动态学的微观模型研究 | 第13-14页 |
| ·研究目的及内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第16-27页 |
| ·人类行为学、社会行为学及人群动态学 | 第16-18页 |
| ·非适应性人群行为理论 | 第18-19页 |
| ·疏散模型 | 第19-21页 |
| ·流体系统和粒子系统 | 第19-20页 |
| ·基于矩阵的系统 | 第20页 |
| ·应急系统 | 第20-21页 |
| ·Agent和多Agent理论 | 第21-23页 |
| ·Agent理论 | 第21-22页 |
| ·多Agent系统 | 第22-23页 |
| ·3D引擎技术 | 第23-26页 |
| ·OpenGL和Direct3D介绍 | 第23-24页 |
| ·主要3D引擎介绍 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多Agent的疏散仿真计算框架 | 第27-38页 |
| ·模型计算层次结构 | 第27-28页 |
| ·MASS的框架 | 第28-29页 |
| ·物理环境的建模 | 第29-30页 |
| ·基于Agent群体模型 | 第30-34页 |
| ·人群类型 | 第30-31页 |
| ·感知系统 | 第31-32页 |
| ·Agent的行为系统 | 第32-33页 |
| ·执行系统 | 第33-34页 |
| ·其于网格的碰撞检测方法 | 第34-36页 |
| ·楼梯的表示 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的路径搜索模型 | 第38-44页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·数值优化 | 第38页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第38-40页 |
| ·改进的基于PSO的路径规划算法 | 第40-43页 |
| ·驱动引力和驱动斥力 | 第40-41页 |
| ·目标函数的先择 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Agent模型的行为仿真 | 第44-55页 |
| ·环境信息的获取 | 第44页 |
| ·行为选择 | 第44-48页 |
| ·行为的实现 | 第48-50页 |
| ·社会行为模拟 | 第50-52页 |
| ·紧急疏散模式与统计分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于MASS框架的疏散仿真实验 | 第55-61页 |
| ·人群疏散仿真实验平台 | 第55-57页 |
| ·疏散实验平台介绍 | 第55-56页 |
| ·实验平台环境初始化 | 第56-57页 |
| ·疏散时间因素分析 | 第57-60页 |
| ·出口宽度和疏散时间 | 第57-58页 |
| ·出口数量与疏散时间的关系 | 第58-59页 |
| ·人员心理因素与疏散时间的关系 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第70页 |
