| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| ·支持向量分类机的研究背景 | 第12-13页 |
| ·心肌梗塞疾病自动诊断的研究现状和意义 | 第13-16页 |
| 2 支持向量分类机理论 | 第16-30页 |
| ·支持向量分类机相关概念 | 第16-18页 |
| ·线性可分支持向量分类机 | 第18-20页 |
| ·线性支持向量分类机 | 第20-22页 |
| ·支持向量分类机 | 第22-23页 |
| ·v-支持向量分类机 | 第23-30页 |
| 3 心电图数据样本及特征提取与选择 | 第30-37页 |
| ·心电图的概念与特征提取 | 第30-34页 |
| ·基于逐步判别法的特征选择 | 第34-37页 |
| 4 数值实验和结果分析 | 第37-45页 |
| ·ν-支持向量分类机参数训练 | 第37-41页 |
| ·v-支持向量分类机的效果评价 | 第41-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |