| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·复杂背景下红外末制导信息处理任务 | 第15-17页 |
| ·复杂红外背景下目标检测、跟踪所面临的困难与本文研究目标 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·复杂背景下的弱小目标检测技术 | 第18-21页 |
| ·复杂背景下的面目标检测技术 | 第21-22页 |
| ·复杂背景下的目标跟踪技术 | 第22-24页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 基于双滤波器融合的复杂红外背景抑制技术 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·背景预测模型和基于空域滤波的背景抑制算法 | 第27-29页 |
| ·基于双滤波器融合的复杂红外背景抑制算法 | 第29-36页 |
| ·核值相似程度 | 第29-33页 |
| ·预测结果融合 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 红外海面背景下自适应双极性舰船目标分割技术 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·红外海天背景下舰船目标成像特点分析及本章算法总体结构 | 第42-43页 |
| ·基于多尺度局部标准差-熵变化量的舰船区域增强 | 第43-48页 |
| ·红外图像局部标准差-熵 | 第43-46页 |
| ·基于多尺度 LSDE 变化量的目标增强 | 第46-48页 |
| ·一种新的最大二维熵分割算法 | 第48-58页 |
| ·基于多尺度 LSDE 变化量和梯度方向标准差的二维直方图 | 第49-51页 |
| ·基于粒子群优化算法的快速二维熵分割 | 第51-56页 |
| ·基于二维熵分割结果的精分割 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于快速连通域特征提取与两级轨迹关联的目标检测技术 | 第61-102页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于硬件加速的快速连通域标记算法 | 第62-73页 |
| ·连通域特征提取方法概述 | 第62-63页 |
| ·连通域标记算法 | 第63-65页 |
| ·基于硬件加速的快速连通域标记算法 | 第65-69页 |
| ·算法硬件加速实现 | 第69-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-73页 |
| ·一次扫描快速连通域特征提取算法 | 第73-84页 |
| ·一次扫描快速连通域特征提取算法 | 第74-80页 |
| ·算法硬件加速研究 | 第80-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-83页 |
| ·快速连通域特征提取总结 | 第83-84页 |
| ·基于两级轨迹关联的目标检测算法 | 第84-101页 |
| ·基于短时轨迹关联的轨迹起始筛选算法 | 第84-92页 |
| ·基于两级轨迹关联的目标检测算法 | 第92-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-97页 |
| ·基于快速特征提取的短时轨迹关联硬件加速设计 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于 SWKRR 轨迹预测与 Mean-Shift 结合的目标跟踪技术 | 第102-136页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·基于 SWKRR 的轨迹预测算法 | 第103-115页 |
| ·核方法基本思想 | 第103-105页 |
| ·基于滑动窗口核岭回归的轨迹预测算法 | 第105-108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-115页 |
| ·基于均值位移的目标跟踪技术 | 第115-132页 |
| ·传统均值位移算法与多特征融合的均值位移算法 | 第115-122页 |
| ·改进的多特征融合 Mean-Shift 算法 | 第122-129页 |
| ·实验结果及分析 | 第129-132页 |
| ·基于 SWKRR 与 IMFMS 结合的目标跟踪算法 | 第132-134页 |
| ·SWKRR 与 IMFMS 的结合 | 第132-133页 |
| ·实验结果及分析 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第6章 结束语 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-148页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第148-149页 |
