| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基因芯片 | 第9-12页 |
| ·基因芯片 | 第9-11页 |
| ·基因芯片的应用和研究方向 | 第11-12页 |
| ·基因表达谱数据分析的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基因表达谱数据分析理论基础 | 第18-24页 |
| ·基因表达谱数据的数学描述 | 第18-19页 |
| ·基因表达谱数据集 | 第19-20页 |
| ·基因表达谱数据的特点 | 第20-21页 |
| ·基因表达谱数据的预处理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于邻域不定性信息和记分准则提取肿瘤特征基因 | 第24-32页 |
| ·多种记分准则 | 第24-25页 |
| ·邻域不定性信息 | 第25-26页 |
| ·特征基因提取 | 第26-27页 |
| ·K-近邻分类器 | 第27-28页 |
| ·实验 | 第28-31页 |
| ·数据集 | 第28页 |
| ·实验方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于随机游走的肿瘤基因表达谱数据分类 | 第32-42页 |
| ·邻接矩阵和高斯加权Laplace矩阵 | 第32-34页 |
| ·邻接矩阵 | 第32-34页 |
| ·高斯加权Laplace矩阵 | 第34页 |
| ·随机游走分类方法的理论研究 | 第34-39页 |
| ·随机游走模型 | 第34-36页 |
| ·联合狄利克雷(Dirichlet)问题 | 第36-39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·数据集 | 第39-40页 |
| ·实验方法 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·论文总结 | 第42页 |
| ·研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第51页 |