| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·高光谱遥感的发展现状 | 第11-12页 |
| ·基于高光谱反演模型在土壤有机质含量预测中的应用 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况及数据获取 | 第16-21页 |
| ·研究区概况 | 第16页 |
| ·土壤样本的采集 | 第16-19页 |
| ·土壤有机质含量测定 | 第19页 |
| ·光谱测定 | 第19-21页 |
| 第3章 数据处理及有机质含量预测模型的建立 | 第21-37页 |
| ·地面实测数据预处理 | 第21-22页 |
| ·光谱曲线平滑去噪 | 第21-22页 |
| ·实测光谱数据分析 | 第22-27页 |
| ·特征吸收带的提取 | 第22-23页 |
| ·光谱特征分析 | 第23-27页 |
| ·有机质含量预测模型的建立 | 第27-35页 |
| ·地面实测数据与 Hyperion 数据的匹配 | 第27页 |
| ·光谱微分技术 | 第27-28页 |
| ·单相关分析 | 第28-29页 |
| ·多元统计方程的建立 | 第29-31页 |
| ·基于模糊数学的有机质估算模型 | 第31-33页 |
| ·基于主成分分析方法的有机质估算模型 | 第33-35页 |
| ·模型预测效果评价 | 第35-37页 |
| 第4章 基于 Hyperion 数据的土壤有机质含量填图 | 第37-51页 |
| ·Hyperion 数据简介 | 第37-38页 |
| ·ENVI 遥感影像处理系统说明 | 第38页 |
| ·Hyperion 数据的处理 | 第38-47页 |
| ·去除未定标的波段 | 第39-40页 |
| ·绝对辐射值转换 | 第40页 |
| ·去除坏线、条带 | 第40-42页 |
| ·大气校正 | 第42-43页 |
| ·几何校正 | 第43-45页 |
| ·掩膜处理 | 第45-47页 |
| ·填图结果及评价 | 第47-51页 |
| 第5章 结论 | 第51-54页 |
| ·主要成果 | 第51页 |
| ·主要结论 | 第51-52页 |
| ·存在的问题以及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |