| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容和意义 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云计算及云资源管理概述 | 第13-26页 |
| ·云计算概念 | 第13-15页 |
| ·云计算发展背景 | 第13页 |
| ·云计算的定义 | 第13-14页 |
| ·云计算的主要特征 | 第14-15页 |
| ·云计算体系结构 | 第15-16页 |
| ·云计算应用分类 | 第16-19页 |
| ·云资源定义与管理 | 第19-20页 |
| ·云资源定义 | 第19页 |
| ·云资源管理 | 第19-20页 |
| ·云资源调度策略研究 | 第20-25页 |
| ·云资源调度关键技术 | 第20页 |
| ·云资源调度策略对比分析 | 第20-23页 |
| ·主要调度策略分类 | 第23-24页 |
| ·调度策略约束条件 | 第24-25页 |
| ·云资源调度性能指标 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于负载均衡的云资源调度策略分析与设计 | 第26-35页 |
| ·云平台的负载均衡技术 | 第26-28页 |
| ·负载均衡概述 | 第26-27页 |
| ·负载均衡器与负载均衡算法 | 第27-28页 |
| ·负载均衡调度策略中的主要调度算法介绍 | 第28-30页 |
| ·轮询算法(Round-Robin Scheduling,RR) | 第28页 |
| ·加权轮询算法(Weighted Round-Robin Scheduling,WRR) | 第28页 |
| ·目标地址散列算法(Destination Hashing Scheduling,DH) | 第28页 |
| ·源地址散列算法(Source Hashing Scheduling,SH) | 第28-29页 |
| ·最小链接算法(Least-Connection Scheduling,LC) | 第29页 |
| ·加权最小链接算法(Weighted Least-Connection Scheduling,WLC) | 第29页 |
| ·基于局部性的最少链接算法(Locality-Based Least Connections Scheduling,LBC) | 第29-30页 |
| ·基于负载均衡的云资源调度策略详细设计 | 第30-34页 |
| ·设计思路 | 第30-31页 |
| ·详细设计过程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于负载均衡的云资源调度策略性能分析 | 第35-48页 |
| ·云资源调度仿真系统 | 第35-38页 |
| ·CloudSim仿真系统 | 第35-36页 |
| ·CloudAnalyst仿真系统 | 第36-38页 |
| ·基于负载均衡的云资源调度策略性能分析 | 第38-47页 |
| ·云平台配置 | 第38-39页 |
| ·轮询算法实验 | 第39-40页 |
| ·最小时延算法和轮询算法实验 | 第40-41页 |
| ·动态路由最佳性能算法和轮询算法实验 | 第41-43页 |
| ·最小时延算法和动态监控算法实验 | 第43-44页 |
| ·最小时延算法算法和节流分配算法实验 | 第44-45页 |
| ·动态路由最佳性能算法和节流分配算法实验 | 第45-47页 |
| ·实验总结与分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·前期工作总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
