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图像滤波算法及其在电磁铁性能测试系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·图像去噪研究背景及意义第9-10页
   ·图像去噪算法的发展第10-11页
   ·电磁铁性能测试系统的应用第11-12页
   ·文章结构安排与主要内容第12-13页
第2章 空域滤波算法的研究第13-27页
   ·椒盐噪声模型第13-14页
   ·滤波效果评价第14-16页
   ·邻域均值滤波第16-17页
     ·经典邻域均值滤波第16页
     ·超限邻域均值滤波第16-17页
   ·中值滤波与改进算法第17-26页
     ·经典中值滤波第17-18页
     ·加窗中值滤波第18-19页
     ·自适应中值滤波第19-20页
     ·改进中值滤波算法第20-25页
     ·参数评价第25-26页
   ·本章总结第26-27页
第3章 小波变换阈值滤波算法的研究第27-39页
   ·小波变换分析第27-31页
     ·小波变换基础第27-28页
     ·二维小波变换第28-29页
     ·小波变换分解第29-30页
     ·小波基函数第30-31页
   ·小波变换滤波模型第31-32页
   ·常用与改进小波变换阈值滤波算法第32-38页
     ·常用小波变换阈值滤波第32-33页
     ·连续小波变换阈值算法第33-34页
     ·改进的自适应小波变换阈值算法第34-38页
     ·参数评价第38页
   ·本章总结第38-39页
第4章 图像滤波算法在电磁铁性能测试系统中的应用第39-56页
   ·系统设计总方案第39-41页
   ·总体设计与设计内容第41-47页
     ·吸合、断开电压测试第41-43页
     ·启动、保持电流测试第43-44页
     ·力与电压曲线第44-46页
     ·力与位移曲线第46-47页
     ·寿命测试第47页
   ·图像滤波算法在曲线中应用第47-54页
     ·改进前得到的测量数据和结果第48页
     ·邻域均值滤波算法应用第48-49页
     ·改进中值滤波算法应用第49-50页
     ·小波变换滤波算法应用第50-54页
   ·本章总结第54-56页
第5章 总结与展望第56-57页
   ·全文总结第56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文及科研工作第60页

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