基于神经网络的异步电机定子电阻辨识方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·直接转矩控制技术的发展及特点 | 第8-9页 |
| ·直接转矩控制系统的低速性能 | 第9-10页 |
| ·直接转矩控制中的定子电阻辨识 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容及工作 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 神经网络理论简介 | 第15-29页 |
| ·神经元模型 | 第15-16页 |
| ·激活函数类型 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第18-19页 |
| ·BP 网络 | 第19-22页 |
| ·径向基网络 | 第22-24页 |
| ·神经网络设计的一般步骤 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络的系统辨识及神经网络控制 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 直接转矩控制的基本原理和仿真模型的建立 | 第29-50页 |
| ·空间矢量与坐标变换的概念 | 第29-32页 |
| ·电压型逆变器的开关状态和电压状态 | 第32-33页 |
| ·异步电机的数学模型 | 第33-35页 |
| ·异步电机的状态方程 | 第35-37页 |
| ·直接转矩控制系统的结构 | 第37-41页 |
| ·异步电机直接转矩控制系统的仿真模型 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于神经网络的定子电阻辨识方法研究 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·定子电阻变化对DTC 系统性能的影响分析 | 第50-54页 |
| ·引起定子电阻变化的因素 | 第50-51页 |
| ·定子磁链观测误差对电磁转矩影响分析 | 第51-52页 |
| ·定子电阻变化对直接转矩控制系统的影响分析 | 第52-54页 |
| ·基本BP 网络对定子电阻的辨识 | 第54-58页 |
| ·BP 网络的设计 | 第54页 |
| ·BP 网络的训练 | 第54-56页 |
| ·基本 BP 网络对定子电阻的辨识 | 第56-58页 |
| ·RBF 网络对定子电阻的辨识 | 第58-61页 |
| ·RBF 神经网络定子电阻辨识结构及其训练 | 第58-59页 |
| ·RBF 神经网络对定子电阻的辨识 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文 | 第68页 |
