致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-13页 |
·旅游预订的迅猛发展 | 第10页 |
·第三方支付平台在旅行预订中的应用愈加广泛 | 第10-13页 |
·第三方支付平台继续使用意愿理论研究相对不足 | 第13页 |
·研究目的与意义 | 第13-14页 |
·研究目的 | 第13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究内容与方法 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·研究框架 | 第16-18页 |
2 文献综述 | 第18-36页 |
·第三方支付平台 | 第18-24页 |
·第三方支付定义 | 第18-19页 |
·第三方支付平台分类 | 第19-20页 |
·第三方支付平台的研究现状 | 第20-23页 |
·第三方支付平台在旅游业中的应用 | 第23-24页 |
·信息系统用户行为理论 | 第24-30页 |
·技术接受模型(TAM) | 第24-26页 |
·TAM的扩展和修正 | 第26-28页 |
·第三方支付平台用户行为研究现状 | 第28-30页 |
·第三方支付平台用户行为影响因素 | 第30-34页 |
·信任 | 第30-32页 |
·感知安全 | 第32-33页 |
·主观规范 | 第33页 |
·感知成本 | 第33-34页 |
·文献总结与评价 | 第34-36页 |
3 研究设计 | 第36-44页 |
·研究假设 | 第36-38页 |
·模型构建 | 第38-44页 |
·初始模型构建 | 第38-39页 |
·研究变量定义及来源 | 第39-44页 |
4 问卷设计与数据收集 | 第44-58页 |
·问卷设计 | 第44-51页 |
·用户访谈 | 第44-46页 |
·问卷设计 | 第46-47页 |
·变量预测 | 第47-51页 |
·问卷前测 | 第51-55页 |
·分析方法 | 第51-52页 |
·分析结果 | 第52-55页 |
·数据收集与分析方法 | 第55-58页 |
·数据收集 | 第55-56页 |
·数据分析方法 | 第56-58页 |
5 统计分析 | 第58-102页 |
·描述性统计分析 | 第58-62页 |
·信度分析 | 第62-64页 |
·因子分析 | 第64-71页 |
·方差分析 | 第71-88页 |
·相关分析 | 第88-90页 |
·多元回归分析 | 第90-99页 |
·模型修正 | 第99-102页 |
6 研究结论与管理建议 | 第102-112页 |
·研究结论 | 第102-105页 |
·感知易用、感知有用、感知安全、感知成本与满意度的关系 | 第102-103页 |
·满意度、感知有用、感知成本与信任的关系 | 第103页 |
·满意度、信任与继续使用意愿的关系 | 第103-104页 |
·人口属性与各因子之间的关系 | 第104-105页 |
·第三方支付平台使用情况与各因子之间的关系 | 第105页 |
·管理建议 | 第105-109页 |
·合理细分游客市场,采取差异化营销 | 第105-106页 |
·高度聚焦游客需求,合理优化支付服务 | 第106-107页 |
·加快技术研发,保证交易安全 | 第107-108页 |
·提高游客信任 | 第108-109页 |
·研究创新点 | 第109页 |
·研究局限与展望 | 第109-112页 |
参考文献 | 第112-120页 |
附录 | 第120-124页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第124页 |