车窗防夹控制器的自匹配与自学习
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·车窗防夹系统发展面临的问题 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13-20页 |
| ·车窗防夹策略的研究 | 第13-18页 |
| ·车窗控制器的匹配方法 | 第18-19页 |
| ·防夹功能稳定性的保持 | 第19-20页 |
| ·研究计划 | 第20-22页 |
| ·车窗状态信息的获取与修复 | 第20-21页 |
| ·控制器的自动匹配 | 第21页 |
| ·控制器的自学习 | 第21-22页 |
| 第2章 车窗状态信息的获取与修复 | 第22-34页 |
| ·车窗状态序列的保存 | 第22-25页 |
| ·历史数组生成 | 第23-24页 |
| ·历史数组的更新 | 第24-25页 |
| ·状态信息的实时修复 | 第25-32页 |
| ·信号平滑 | 第27-28页 |
| ·尖峰剔除 | 第28-30页 |
| ·缺失数据修补 | 第30-31页 |
| ·修复效果验证 | 第31-32页 |
| ·信息时序匹配 | 第32-34页 |
| 第3章 防夹控制器的自动匹配 | 第34-54页 |
| ·防夹参数的自动生成 | 第34-38页 |
| ·电流状态序列的特征分析 | 第34-36页 |
| ·防夹参数的计算 | 第36-37页 |
| ·自动化匹配流程设计 | 第37-38页 |
| ·匹配中的模式识别防夹方法 | 第38-53页 |
| ·状态信息曲线的形状分析 | 第39-42页 |
| ·多重状态信息的时序匹配 | 第42-44页 |
| ·特征点的实时提取 | 第44-50页 |
| ·模式识别 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 防夹控制器的自学习 | 第54-66页 |
| ·防夹功能失效分析 | 第54-56页 |
| ·电流参数的失效 | 第54页 |
| ·位置信息及参数的失效 | 第54-56页 |
| ·自学习机制 | 第56-58页 |
| ·参数自学习方法 | 第58-66页 |
| ·电流参数自学习 | 第58-62页 |
| ·位置参数自学习 | 第62-66页 |
| 第5章 自匹配与自学习验证 | 第66-75页 |
| ·自匹配验证 | 第67-71页 |
| ·模式识别防夹验证 | 第67-69页 |
| ·匹配有效性验证 | 第69-71页 |
| ·自学习验证 | 第71-75页 |
| ·位置参数更新验证 | 第71-72页 |
| ·电流参数更新验证 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第80页 |
