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全方位视频展开和运动目标检测与跟踪方法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·全方位视觉研究现状第11-12页
     ·运动目标检测研究现状第12-13页
     ·运动目标跟踪研究现状第13-14页
   ·论文的各章节安排第14-15页
第2章 全方位视觉成像原理及展开方法第15-23页
   ·全方位视觉成像的特点第15页
   ·折反射式全方位视觉成像原理第15-17页
     ·折反射式全方位视觉概述第15-16页
     ·双曲面折反射镜成像原理第16-17页
   ·全方位图像柱面展开方法第17-22页
     ·展开方法分类第17-18页
     ·Hough变换圆检测的原理第18-19页
     ·Hough变换圆检测的实现过程第19-21页
     ·柱面还原展开第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 全方位图像展开过程中的插值算法第23-30页
   ·图像展开中的像素损失和图像扭曲第23页
   ·传统的图像插值方法第23-26页
     ·最近邻插值第23-24页
     ·双线性插值第24-25页
     ·双三次插值第25-26页
   ·基于查找表的局部插值方法第26-27页
   ·实验结果与分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 全方位视频运动目标检测方法研究第30-42页
   ·目标检测概述第30-33页
     ·光流法第31页
     ·帧间差分法第31-32页
     ·背景减除法第32-33页
   ·基于高斯模型的背景建模法第33-37页
     ·单高斯背景建模法第33-34页
     ·混合高斯背景建模法第34-37页
   ·实验结果分析第37-41页
     ·帧间差分与混合高斯背景建模实验结果第37-40页
     ·形态学和连通域处理第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 全方位视频运动目标跟踪方法研究第42-56页
   ·图像的颜色空间第42-44页
   ·基于CamShift的目标跟踪方法第44-49页
     ·MeanShift算法原理第44-46页
     ·CamShift算法原理第46-48页
     ·实验结果与分析第48-49页
   ·Kalman滤波与CamShift算法结合的跟踪方法第49-54页
     ·Kalman滤波原理第49-50页
     ·基于Kalman滤波的目标跟踪第50-52页
     ·Kalman滤波与CamShift算法结合的方法第52页
     ·实验结果与分析第52-54页
   ·全方位视频目标检测与跟踪软件的实现第54-55页
     ·系统软硬件环境第54页
     ·软件界面及实现的功能第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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