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复杂噪声中二维谐波参数估计的子空间方法研究

作者简介第1-10页
摘要第10-13页
ABSTRACT第13-17页
目录第17-19页
第一章 绪论第19-26页
   ·引言第19-20页
   ·二维谐波恢复研究现状及分析第20-23页
   ·存在问题及发展趋势第23-24页
   ·本文的研究工作第24-26页
第二章 基础知识第26-33页
   ·矩阵分析的基本知识第26-31页
   ·M-估计量第31-33页
第三章 基于数据矩阵奇异值分解的子空间方法第33-49页
   ·非零均值乘性噪声中谐波频率估计第33-40页
     ·谐波模型第33-34页
     ·旋转不变性和最小二乘第34-38页
     ·仿真实验第38-40页
   ·零均值乘性噪声中谐波频率估计第40-47页
     ·谐波模型及其免配对算法推导第40-45页
     ·仿真实验第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 基于信号子空间的迭代分析法第49-69页
   ·非零均值乘性噪声中谐波频率估计第49-58页
     ·谐波模型及其假设第49-50页
     ·线性预测和加权最小二乘第50-55页
     ·频率配对第55-56页
     ·仿真实验第56-58页
   ·零均值乘性噪声中谐波频率估计第58-68页
     ·谐波模型及其迭代算法推导第58-65页
     ·仿真实验第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 噪声子空间方法第69-94页
   ·非零均值乘性噪声中谐波频率估计第69-79页
     ·谐波模型及其特征结构第69-70页
     ·基于噪声子空间的谐波频率估计第70-75页
     ·仿真实验第75-77页
     ·主要定理的证明第77-79页
   ·零均值乘性噪声重谐波频率估计第79-91页
     ·谐波模型及其噪声子空间算法推导第79-85页
     ·仿真实验第85-87页
     ·应用于图像恢复第87-89页
     ·主要定理的证明第89-91页
   ·子空间方法对比分析第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 基于M-估计的信号子空间方法第94-104页
   ·噪声野值中的谐波模型第94页
   ·M-估计第94-95页
   ·谐波频率估计的联合迭代算法第95-101页
   ·仿真实验第101-103页
   ·本章小结第103-104页
第七章 总结与讨论第104-106页
   ·论文主要工作总结第104页
   ·论文的主要创新点第104-105页
   ·进一步的研究工作第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-115页

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