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基于能量曲面上最近点法的彩色微粒识别

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 彩色微粒识别系统架构及开发平台第14-20页
   ·系统架构第14-16页
     ·系统架构第14页
     ·研究内容及关键技术第14-16页
     ·流程设计第16页
   ·开发平台第16-19页
     ·基于 Visual Studio 2010.net 编程平台的 C++ 程序开发第17页
     ·基于 DirectShow 的视频捕捉第17页
     ·基于 GDI+的图像文档处理第17-18页
     ·基于 Access 数据库的数据存储第18页
     ·基于 Excel 数据表格的报表打印第18页
     ·基于 matlab7.0 的实验仿真第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 彩色微粒显微图像采集及颜色模型第20-30页
   ·彩色微粒显微图像采集第20-24页
     ·微粒染色第20-21页
     ·采集彩色微粒显微图像第21-24页
   ·彩色微粒显微图像颜色模型第24-28页
     ·颜色模型概述第24-25页
     ·IUV 颜色模型第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 基于能量曲面的轮廓特征识别第30-46页
   ·图像分割方法第30-33页
   ·水平集法及其改进算法第33-39页
     ·水平集法理论模型第34-35页
     ·彩色微粒能量曲面第35-36页
     ·基于 C-V 模型的水平集法及其改进算法第36-39页
   ·分割过程及结果第39-43页
     ·彩色微粒的能量隐式曲面第39-40页
     ·基于 I 分量的彩色微粒外轮廓分割第40-42页
     ·基于δ分量的彩色微粒局部特征分割第42页
     ·几何运算实现内外轮廓合并第42-43页
   ·彩色微粒轮廓特征识别第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 基于能量曲面最近点法的微粒种类识别第46-58页
   ·平面上的分类识别第46-47页
   ·三维空间的分类识别第47-49页
   ·基于最近点法的分类识别第49-54页
     ·基本最近点法第49-50页
     ·改进最近点法第50-51页
     ·基于最近点法的微粒种类识别第51-54页
   ·实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
附录第66页

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