| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-22页 |
| 第一节 论文的选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 第二节 论文研究问题 | 第12-14页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 第四节 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第五节 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第六节 研究方法及创新点 | 第20-22页 |
| 一、研究方法 | 第20-21页 |
| 二、本文的创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 Fuzzy 集和直觉模糊集基本理论 | 第22-31页 |
| 第一节 Fuzzy 集理论 | 第23-25页 |
| 一、Fuzzy 集的产生发展及应用 | 第23-24页 |
| 二、模糊集的性质 | 第24-25页 |
| 第二节 直觉模糊集理论 | 第25-30页 |
| 一、直觉模糊集的基本概念 | 第25-27页 |
| 二、直觉模糊集的运算规则 | 第27-28页 |
| 三、直觉模糊集的性质 | 第28-30页 |
| 第三节 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 直觉模糊集的熵值理论 | 第31-40页 |
| 第一节 引言 | 第31-32页 |
| 第二节 现有直觉模糊集的熵理论 | 第32-34页 |
| 第三节 直觉模糊集熵的公理化定义 | 第34-36页 |
| 第四节 一种新的计算直觉模糊集熵的公式 | 第36-39页 |
| 第五节 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 直觉模糊集信息熵、相似度量和距离测度的关系 | 第40-49页 |
| 第一节 引言 | 第40页 |
| 第二节 模糊熵、相似度量和距离测度 | 第40-43页 |
| 第三节 直觉模糊集的熵、相似度量和距离测度的关系 | 第43-48页 |
| 一、距离测度和相似度量的关系 | 第43页 |
| 二、由距离测度诱导的模糊熵公式 | 第43-44页 |
| 三、由相似度诱导的模糊熵公式 | 第44-45页 |
| 四、由模糊熵诱导的相似测度公式 | 第45-48页 |
| 第四节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 直觉模糊熵在模糊多属性决策中的应用 | 第49-67页 |
| 第一节 引言 | 第49-51页 |
| 第二节 基本知识和概念 | 第51-55页 |
| 第三节 基于直觉模糊熵的多属性决策模型 | 第55-57页 |
| 第四节 实例应用分析——高校图书馆读者满意度综合评价 | 第57-65页 |
| 第五节 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-71页 |
| 第一节 总结全文 | 第67-69页 |
| 第二节 进一步的工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果目录及获奖情况 | 第81页 |