| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·人眼立体视觉 | 第9-10页 |
| ·多视点视频 | 第10-11页 |
| ·多视点视频应用系统 | 第11-14页 |
| ·基于模式选择的多视点视频编码研究现状 | 第14-17页 |
| ·多视点视频编码概述 | 第14页 |
| ·多视点视频编码关键技术 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 多视点视频编码相关技术 | 第19-42页 |
| ·H.264/AVC 视频编码技术 | 第19-26页 |
| ·H.264/AVC 发展历程 | 第19-20页 |
| ·H.264/AVC 概述 | 第20-21页 |
| ·H.264/AVC 编码结构 | 第21页 |
| ·H.264/AVC 编码关键技术 | 第21-26页 |
| ·基于 H.264 的多视点视频编码技术 | 第26-37页 |
| ·三维数据表现形式 | 第27-30页 |
| ·基于 H.264/AVC 的多视点视频编码器 | 第30-31页 |
| ·多视点视频编码预测结构 | 第31-37页 |
| ·多视点视频编码测试模型 | 第37-40页 |
| ·JMVC 编码模型简介 | 第37-38页 |
| ·JMVC 编码使用方法 | 第38-39页 |
| ·JMVC 编码方案 | 第39-40页 |
| ·模式选择基本原理 | 第40-41页 |
| ·模式选择分类 | 第40-41页 |
| ·模式选择准则 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于 SVM 的多视点视频编码快速模式选择算法 | 第42-63页 |
| ·宏块编码模式分布情况 | 第42-45页 |
| ·相邻视点间的宏块相关性 | 第45-47页 |
| ·SVM 的基本原理 | 第47-50页 |
| ·广义最优分类面 | 第47-49页 |
| ·支持向量机 | 第49页 |
| ·支持向量机中的核函数 | 第49-50页 |
| ·基于 SVM 的多视点视频编码快速模式选择算法 | 第50-58页 |
| ·分层 SVM 宏块模式分类器构建 | 第51-52页 |
| ·分层 SVM 宏块模式分类器的特征参数选取 | 第52-56页 |
| ·基于 SVM 的宏块模式选择算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法 | 第63-80页 |
| ·MVD 三维表现形式 | 第63-64页 |
| ·深度图与宏块编码模式间关系 | 第64-69页 |
| ·基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法 | 第69-75页 |
| ·当前宏块最有可能采用的候选模式 (Most likely mode, MLM) | 第69-72页 |
| ·宏块平坦度阈值设计 | 第72-73页 |
| ·算法流程图 | 第73-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-79页 |
| ·率失真性能分析 | 第75-78页 |
| ·算法复杂度分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研活动和获得的奖励 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |