钢筋混凝土框架结构安全性综合分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·相关领域研究 | 第11-14页 |
| ·可靠性分析理论 | 第11-12页 |
| ·随机有限元理论 | 第12页 |
| ·失效模式识别领域 | 第12-13页 |
| ·结构系统可靠性评估 | 第13-14页 |
| ·研究难点 | 第14页 |
| ·本课题研究工作 | 第14-17页 |
| ·实现混凝土抗压强度的有界正态化 | 第14页 |
| ·基于改进的粒子群算法的JC法计算可靠度指标 | 第14-15页 |
| ·基于统计分析的MC法计算构件可靠度指标 | 第15页 |
| ·计算构件重要性系数 | 第15页 |
| ·基于面积法对结构安全性进行综合评估 | 第15-17页 |
| 第2章 正态分布有界化在混凝土强度统计中的应用 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·混凝土抗压强度检测 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·混凝土抗压强度统计 | 第18-21页 |
| ·既有混凝土抗压强度统计 | 第18-19页 |
| ·混凝土抗压强度统计分析 | 第19-21页 |
| ·有界正态分布假设检验 | 第21-23页 |
| ·对数正态分布 | 第21-22页 |
| ·有界正态分布 | 第22页 |
| ·Geary检验法 | 第22-23页 |
| ·混凝土抗压强度分布检验 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于智能算法的JC法探讨 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·JC法介绍 | 第25-27页 |
| ·基于人工神经网络算法的JC法 | 第27-32页 |
| ·人工神经网络算法概述 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·基于BP神经网络的JC法 | 第31-32页 |
| ·基于粒子群算法的JC法 | 第32-35页 |
| ·标准粒子群算法 | 第33页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第33-34页 |
| ·基于改进的粒子群算法的JC法 | 第34-35页 |
| ·算例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 结构可靠度MC法的改进 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·MC法介绍 | 第39-41页 |
| ·基于BP神经网络的MC法 | 第41页 |
| ·基于统计分析的MC法 | 第41-43页 |
| ·基于统计分析的MC法 | 第41-42页 |
| ·样本容量选择 | 第42页 |
| ·基于统计分析的MC法与MC法的计算过程比较 | 第42-43页 |
| ·算例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 框架结构安全性综合评估的工程应用 | 第47-71页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·结构安全性等级划分基本思想 | 第47-49页 |
| ·面积法的工程应用 | 第49-62页 |
| ·面积法介绍 | 第49-50页 |
| ·面积法工程应用实例 | 第50-62页 |
| ·工程概况 | 第50-52页 |
| ·计算模型 | 第52-58页 |
| ·极限状态方程 | 第58-59页 |
| ·结构安全性评估步骤 | 第59页 |
| ·结构安全性评估结果 | 第59-62页 |
| ·结构失效模式探索 | 第62-68页 |
| ·β约界法 | 第62-63页 |
| ·工程主要失效模式 | 第63-68页 |
| ·分枝-约界原则 | 第63页 |
| ·主要失效模式计算步骤 | 第63-64页 |
| ·主要失效模式计算结果 | 第64-68页 |
| ·钢筋混凝土失效构件的加固 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
