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鉴别年龄有关的差异甲基化且差异表达基因特点

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 DNA甲基化与基因表达研究现状第13页
    1.3 目前研究存在的问题第13-14页
    1.4 本文研究内容第14页
    1.5 本文组织结构第14-16页
第二章 数据与预处理第16-28页
    2.1 基因芯片第16-21页
        2.1.1 DNA甲基化芯片第16-20页
        2.1.2 基因表达芯片第20-21页
    2.2 基因注释数据第21-24页
        2.2.1 GEO数据库第21-23页
        2.2.2 UCSC Genome Browser第23-24页
    2.3 蛋白质相互作用信息第24-25页
    2.4 实验数据第25-26页
        2.4.1 DNA甲基化和基因表达数据第25-26页
        2.4.2 PPI数据第26页
    2.5 数据预处理第26-27页
        2.5.1 DNA甲基化和基因表达数据预处理第26-27页
        2.5.2 人类蛋白质互作网络构建第27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 差异甲基化和差异表达基因识别第28-33页
    3.1 差异甲基化区域问题描述第28-29页
    3.2 差异甲基化区域识别方法第29-31页
    3.3 差异甲基化基因识别第31页
    3.4 差异表达基因识别第31-32页
    3.5 基因类别划分第32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 分类特征构造和分类第33-39页
    4.1 SVM分类方法第33-36页
        4.1.1 SVM方法的原理第33-34页
        4.1.2 线性可分最优分类决策面求解过程第34-36页
    4.2 分类特征构造第36-38页
        4.2.1 中心性方法第36-37页
        4.2.2 Page Rank第37-38页
        4.2.3 1N index第38页
    4.3 分类器训练和性能估计第38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 实验与结果分析第39-51页
    5.1 差异甲基化和差异表达基因第39-40页
    5.2 基因组注释特征的分析第40-41页
    5.3 结合表达的分析第41-43页
    5.4 差异甲基化且差异表达基因的分类第43-44页
    5.5 GO富集分析第44-47页
    5.6 基于差异基因识别方法的比较第47-48页
    5.7 讨论第48-49页
    5.8 本章小结第49-51页
第六章 总结和展望第51-53页
    6.1 全文总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59-60页
详细摘要第60-62页

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