| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-20页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·西瓜无损检测技术的研究现状 | 第11-17页 |
| ·声波动力学方法 | 第11-13页 |
| ·电磁学方法 | 第13-15页 |
| ·X-射线计算机断层扫描 | 第15页 |
| ·近红外光谱 | 第15-17页 |
| ·课题的研究目的和意义及主要研究内容 | 第17-20页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·课题研究的主要内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 机器视觉系统的构建及实验方法 | 第20-30页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第20-21页 |
| ·机器视觉系统的构建 | 第21-25页 |
| ·机器视觉系统构成 | 第21-22页 |
| ·工业相机与镜头 | 第22-24页 |
| ·光源的选择 | 第24-25页 |
| ·计算机 | 第25页 |
| ·工业相机标定 | 第25-29页 |
| ·单目相机模型 | 第26-28页 |
| ·Matlab标定工具箱的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数字图像预处理与分析 | 第30-47页 |
| ·图像噪声的消除—图像平滑 | 第30-35页 |
| ·均值滤波 | 第30-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·高斯滤波 | 第33-34页 |
| ·低通滤波 | 第34-35页 |
| ·图像增强 | 第35-38页 |
| ·直方图均衡化 | 第36页 |
| ·灰度变换 | 第36-38页 |
| ·图像二值化分割 | 第38-39页 |
| ·整体阈值二值化 | 第38-39页 |
| ·局部阈值二值化 | 第39页 |
| ·动态阈值二值化 | 第39页 |
| ·图像边缘检测 | 第39-44页 |
| ·梯度边缘检测(Diff.) | 第40页 |
| ·Roberts算子 | 第40-41页 |
| ·Prewitt算子 | 第41-42页 |
| ·Sobel算子 | 第42-43页 |
| ·Laplacian算子 | 第43-44页 |
| ·二值图像的数学形态学分析 | 第44-46页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第45页 |
| ·开运算和闭运算 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于机器视觉的无损检测与分级系统的软件实现 | 第47-56页 |
| ·软件开发环境的选择 | 第48页 |
| ·分级系统软件的组成与功能 | 第48-55页 |
| ·图像获取 | 第49-50页 |
| ·图像预处理 | 第50-51页 |
| ·西瓜边缘提取界面 | 第51-52页 |
| ·西瓜几何特征提取 | 第52-53页 |
| ·缺陷提取 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于机器视觉的西瓜无损检测与分级应用结果与分析 | 第56-66页 |
| ·西瓜可溶性固形物的预测 | 第56-64页 |
| ·西瓜的质量、体积及可溶性固形物测定 | 第56-57页 |
| ·西瓜可溶性固形物与西瓜质量、体积、密度之间的关系 | 第57-59页 |
| ·西瓜可溶性固形物与密度及质量的多元回归模型 | 第59-60页 |
| ·机器视觉算法求西瓜体积 | 第60-64页 |
| ·西瓜表面缺陷检测 | 第64-65页 |
| ·西瓜图像边缘亮度补偿 | 第64页 |
| ·西瓜图像缺陷分割 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
