| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1、问题的提出 | 第9-10页 |
| 2、问卷的分析和处理 | 第10-12页 |
| 3、问题6的统计分析和模型建立 | 第12-30页 |
| ·描述性统计量分析 | 第12-13页 |
| ·因子分析模型 | 第13-15页 |
| ·因子分析简介 | 第13页 |
| ·因子分析模型的实现和结果分析 | 第13-15页 |
| ·主成分分析模型 | 第15-17页 |
| ·逆超几何分布模型 | 第17-21页 |
| ·概率框架 | 第17-18页 |
| ·最大似然估计 | 第18-20页 |
| ·模型实现及结果分析 | 第20-21页 |
| ·系统聚类分析 | 第21-23页 |
| ·理论背景 | 第21-22页 |
| ·方法实现和结果分析 | 第22-23页 |
| ·用支持向量机(SVM)分类数据 | 第23-27页 |
| ·SVM模型简介 | 第23-25页 |
| ·SVM分类算法的实现 | 第25-26页 |
| ·编程实现和结果 | 第26-27页 |
| ·分类后的进一步分析 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 4、问题7、问题8、问题11、问题12的分析与结果 | 第30-36页 |
| ·问题7 | 第30-32页 |
| ·问题8 | 第32-33页 |
| ·问题11 | 第33-34页 |
| ·问题12 | 第34-36页 |
| 5、问题5、10、13、14的分析和结论 | 第36-48页 |
| ·问题5 | 第36-38页 |
| ·问题10 | 第38-40页 |
| ·问题13.1 | 第40-41页 |
| ·问题13.2 | 第41-43页 |
| ·问题13.3 | 第43-44页 |
| ·问题13.4 | 第44-45页 |
| ·问题14 | 第45-48页 |
| 6、问题4和问题9的分析和结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 附件 | 第51-63页 |
| 致谢 | 第63页 |