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基于机器视觉的机械零部件精密测量系统设计与开发

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·机器视觉测量国内外研究现状第9-12页
     ·视觉测量系统介绍第9-10页
     ·测量系统发展现状第10-12页
   ·本文研究工作及结构安排第12-14页
第二章 机械零部件测量系统整体结构设计方案及关键技术分析第14-35页
   ·系统整体结构设计第14-15页
   ·系统硬件选择要求第15-19页
     ·照明光源第15-16页
     ·CCD摄像机第16-18页
     ·光学镜头第18-19页
     ·图像采集卡第19页
   ·图像灰度变换第19-20页
   ·滤波去噪第20-23页
     ·均值滤波法第21页
     ·中值滤波法第21-23页
   ·图像二值化处理第23-25页
     ·直方图阈值法第23-24页
     ·大津法第24页
     ·两种二值化方法比较第24-25页
   ·边缘检测算法分析第25-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 面向精密测量的亚像素边缘检测算法研究第35-46页
   ·亚像素级边缘检测算法第35-38页
     ·亚像素边缘检测原理第35-36页
     ·灰度重心法与形心法第36页
     ·Zernike矩边缘检测算法第36-38页
   ·灰度矩边缘检测算法第38-45页
     ·灰度矩算法原理第38-39页
     ·9×9尺寸灰度矩模板的推导第39-41页
     ·算子检测结果实验分析第41-43页
     ·算子的处理时间改进第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 机器视觉测量系统设计与实现第46-66页
   ·视觉测量系统硬件平台搭建第46-50页
     ·照明光源设计第46-47页
     ·CCD摄像机第47-48页
     ·光学镜头第48-49页
     ·图像采集卡第49-50页
   ·镜头畸变和摄像机标定第50-58页
     ·线性成像几何模型第50-53页
     ·非线性成像几何模型第53-55页
     ·CCD成像系统的标定第55-58页
   ·视觉检测系统软件设计与开发第58-65页
     ·软件系统与设计要求简介第58-59页
     ·系统软件平台组成第59页
     ·系统工作流程第59-60页
     ·系统模块功能介绍第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 机械零部件测量与误差分析第66-73页
   ·被测机械零部件分析第66页
   ·系统标定第66-67页
   ·机械零部件测量第67-72页
     ·静态目标测量第67-69页
     ·动态目标测量第69-72页
   ·误差分析第72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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