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基于核磁共振数据的非负矩阵分解算法

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 引言第10-12页
   ·核磁共振背景第10-11页
   ·问题的提出以及意义第11-12页
第二章 非负矩阵分解算法第12-20页
   ·非负矩阵分解算法的提出第12-13页
   ·非负矩阵分解算法的介绍第13-18页
     ·非负矩阵分解算法第13-15页
     ·非负矩阵分解算法的概率模型第15-17页
     ·非负矩阵分解算法已有的改进第17-18页
   ·非负矩阵分解算法的应用第18页
   ·非负矩阵分解算法存在的问题第18-20页
第三章 改进的非负矩阵分解算法第20-26页
   ·系统聚类初始化第20-21页
     ·系统聚类法的介绍第20页
     ·改进的初始化方法第20-21页
   ·BIC准则对于基个数的选择第21-26页
     ·AIC准则的定义及产生介绍第21-22页
     ·改进的BIC准则对基个数的选择第22-26页
第四章 实例分析第26-38页
   ·改进算法在核磁共振数据中的应用第26页
   ·款冬花花蕾数据的分析第26-35页
     ·初始化结果第28-33页
     ·基个数选择结果第33-35页
   ·远志根茎数据的分析第35-38页
     ·初始化结果第36-37页
     ·基个数选择结果第37-38页
第五章 总结第38-39页
参考文献第39-44页
攻读学位期间取得的研究成果第44-45页
致谢第45-46页
个人简况及联系方式第46-48页

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