基于核磁共振数据的非负矩阵分解算法
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 引言 | 第10-12页 |
·核磁共振背景 | 第10-11页 |
·问题的提出以及意义 | 第11-12页 |
第二章 非负矩阵分解算法 | 第12-20页 |
·非负矩阵分解算法的提出 | 第12-13页 |
·非负矩阵分解算法的介绍 | 第13-18页 |
·非负矩阵分解算法 | 第13-15页 |
·非负矩阵分解算法的概率模型 | 第15-17页 |
·非负矩阵分解算法已有的改进 | 第17-18页 |
·非负矩阵分解算法的应用 | 第18页 |
·非负矩阵分解算法存在的问题 | 第18-20页 |
第三章 改进的非负矩阵分解算法 | 第20-26页 |
·系统聚类初始化 | 第20-21页 |
·系统聚类法的介绍 | 第20页 |
·改进的初始化方法 | 第20-21页 |
·BIC准则对于基个数的选择 | 第21-26页 |
·AIC准则的定义及产生介绍 | 第21-22页 |
·改进的BIC准则对基个数的选择 | 第22-26页 |
第四章 实例分析 | 第26-38页 |
·改进算法在核磁共振数据中的应用 | 第26页 |
·款冬花花蕾数据的分析 | 第26-35页 |
·初始化结果 | 第28-33页 |
·基个数选择结果 | 第33-35页 |
·远志根茎数据的分析 | 第35-38页 |
·初始化结果 | 第36-37页 |
·基个数选择结果 | 第37-38页 |
第五章 总结 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
个人简况及联系方式 | 第46-48页 |