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基于图像处理的奶牛体型线性评定指标的数据采集

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 前言第8-11页
   ·本课题研究目的及意义第8页
   ·国内外研究概况第8-10页
     ·基于计算机视觉三维测量的关键技术研究第8-9页
     ·基于计算机视觉的奶牛体型性状测量技术研究第9-10页
   ·本课题研究的主要内容第10-11页
2 基于计算机立体视觉的三维测量第11-44页
   ·摄像机模型及标定第12-24页
     ·摄像机模型第12-15页
     ·摄像机标定第15-22页
     ·对极几何和基础矩阵第22-24页
   ·奶牛图像预处理第24-30页
     ·图像颜色空间变换第24-26页
     ·边缘检测第26-29页
     ·图像分割第29-30页
   ·图像匹配第30-40页
     ·基于SIFT算法的特征点检测与匹配第30-34页
     ·基于Harris算法的特征点检测与匹配第34-37页
     ·误匹配的剔除第37页
     ·匹配结果第37-40页
   ·三维重建第40-42页
     ·三维重建基本原理第40页
     ·空间点重建第40-42页
   ·本章小结第42-44页
3 三维拼接第44-50页
   ·三维拼接变换模型第44-45页
   ·变换矩阵求解第45-48页
     ·基于Rodrigues参数的变换矩阵求解第45-46页
     ·基于四元数的变换矩阵求解第46-48页
   ·三维拼接实现第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 奶牛体型性状指标的测量第50-54页
   ·奶牛体型性状介绍第50-51页
   ·奶牛体型线性评定指标的测量第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 试验结果与讨论第54-56页
6 结论与展望第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·展望第57-58页
7 参考文献第58-64页
8 攻读硕士学位期间发表论文情况第64-65页
9 致谢第65页

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