果蔬冷链物流运输管理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·果蔬冷链物流运输及路径规划 | 第8-12页 |
| ·果蔬冷链物流 | 第9页 |
| ·农产品的配送 | 第9-10页 |
| ·车辆的路径规划 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容和意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12页 |
| ·课题研究的主要意义 | 第12-14页 |
| 2 车辆路径优化问题 | 第14-20页 |
| ·车辆路径优化问题概述 | 第14页 |
| ·车辆路径优化问题的研究要素 | 第14-15页 |
| ·车辆路径规划问题的分类 | 第15-16页 |
| ·车辆路径规划问题的优化方法 | 第16-20页 |
| ·精确算法 | 第16页 |
| ·启发式算法 | 第16-20页 |
| 3 蚁群算法 | 第20-34页 |
| ·蚁群算法的概述 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的群体行为 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第22页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第24-25页 |
| ·蚂蚁算法关键技术 | 第25-26页 |
| ·状态转移规则 | 第25页 |
| ·禁忌表的动态变化 | 第25页 |
| ·信息素更新规则 | 第25页 |
| ·收敛控制 | 第25-26页 |
| ·参数设置 | 第26页 |
| ·算法终止条件 | 第26页 |
| ·蚁群算法的分析 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的参数选择 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第28页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第28-32页 |
| ·蚁群系统 | 第28-30页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第30-31页 |
| ·最优-最差蚂蚁系统 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的应用实验 | 第32-34页 |
| 4 果蔬类农产品物流运输的路径优化 | 第34-51页 |
| ·车辆路径问题与旅行商问题的联系与区别 | 第34页 |
| ·带约束能力的路径优化 | 第34-36页 |
| ·基本概念 | 第34-35页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·带果蔬保质期时间窗的路径优化 | 第36-38页 |
| ·基本概念 | 第36-38页 |
| ·数学模型 | 第38页 |
| ·带客户满意度的路径优化 | 第38-40页 |
| ·算法的设计 | 第40-42页 |
| ·状态转移规则 | 第40-41页 |
| ·信息素更新规则 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42页 |
| ·仿真验证 | 第42-51页 |
| ·带约束能力的路径优化的仿真验证 | 第43-45页 |
| ·带果蔬保质期时间窗的路径优化的仿真验证 | 第45-48页 |
| ·带客户满意度的路径优化的仿真验证 | 第48-51页 |
| 5 果蔬物流运输的路径再规划 | 第51-57页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·路径再规划问题的描述 | 第51页 |
| ·路径再规划与VRP的区别 | 第51-52页 |
| ·算法的设计 | 第52-53页 |
| ·局部最优搜索策略 | 第52-53页 |
| ·算法步骤 | 第53页 |
| ·仿真验证 | 第53-57页 |
| 6 总结 | 第57-58页 |
| 7 展望 | 第58-59页 |
| 8 参考文献 | 第59-64页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第64-65页 |
| 10 致谢 | 第65页 |
