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无线传感器网络中基于抽样的聚集算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·网内数据聚集第11-12页
     ·基于时空相关性的数据聚集第12-13页
     ·传感器网络中的抽样方法和数据聚集第13-15页
     ·加权聚集相关研究工作第15-16页
     ·源节点随机确定的聚集路由算法第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
   ·本文组织结构第19-21页
第2章 预备知识第21-27页
   ·传感器节点及无线传感器网络简介第21-23页
   ·抽样以及相关的统计学基础知识第23-25页
   ·在线施泰纳树问题简介第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于抽样的加权聚集算法第27-42页
   ·引言第27-28页
   ·问题定义第28-31页
     ·网络模型第28-29页
     ·相关定义第29-30页
     ·问题定义第30-31页
   ·数学基础第31-33页
     ·估值无偏性证明第31页
     ·抽样方案有效性证明第31-33页
   ·分组抽样算法第33-37页
     ·分组抽样概率确定方法第33-35页
     ·分组抽样算法第35-37页
     ·算法性能分析第37页
   ·算法性能分析与实验评价第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于抽样的数据聚集路由策略第42-61页
   ·引言第42-43页
   ·问题定义第43-45页
     ·网络模型第43页
     ·问题定义第43-45页
   ·单次查询处理算法第45-53页
     ·单次查询执行算法概述第45页
     ·查询下发阶段第45-48页
     ·数据返回阶段第48-50页
     ·算法性能分析第50-53页
   ·连续查询处理算法第53-57页
     ·算法概述第53-54页
     ·伪随机序列生成方法第54-55页
     ·连续查询执行算法第55-57页
   ·实验结果及其分析第57-60页
     ·单次查询处理算法实验结果分析第57-59页
     ·连续查询处理算法实验结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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