| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究的意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-20页 |
| ·滑坡、泥石流地质灾害评价方法国外研究进展 | 第16-17页 |
| ·滑坡、泥石流地质灾害评价方法国内研究进展 | 第17-20页 |
| ·本研究的目标与内容 | 第20-26页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-26页 |
| 第二章 材料与方法 | 第26-52页 |
| ·研究区 | 第26-29页 |
| ·攀西研究区 | 第26-27页 |
| ·中国大陆地区 | 第27-29页 |
| ·数据 | 第29-40页 |
| ·滑坡地质灾害历史数据 | 第30-31页 |
| ·泥石流地质灾害历史数据 | 第31-32页 |
| ·降雨数据 | 第32-34页 |
| ·地形数据 | 第34-35页 |
| ·断裂带数据 | 第35-38页 |
| ·植被数据 | 第38-39页 |
| ·土地利用数据 | 第39-40页 |
| ·评价模型 | 第40-52页 |
| ·物理模型 | 第41页 |
| ·统计分析模型 | 第41-43页 |
| ·人工神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·支持向量机模型 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第46-48页 |
| ·FAN模型 | 第48-50页 |
| ·模型性能评价指标和原则 | 第50-52页 |
| 第三章 基于FAN模型的滑坡地质灾害脆弱性评价方法 | 第52-74页 |
| ·评价方法研究 | 第52-67页 |
| ·评价模型选取 | 第52-53页 |
| ·评价指标体系构建 | 第53-55页 |
| ·数据预处理 | 第55-63页 |
| ·构建样本集 | 第63-65页 |
| ·构建模型结构 | 第65-67页 |
| ·结果与分析 | 第67-72页 |
| ·可靠性验证 | 第67-69页 |
| ·评价结果对比分析 | 第69-72页 |
| ·讨论 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于贝叶斯网模型的泥石流地质灾害危险性评价方法 | 第74-104页 |
| ·评价方法研究 | 第75-94页 |
| ·评价模型选取 | 第75-76页 |
| ·评价单元 | 第76-83页 |
| ·评价指标体系构建 | 第83-87页 |
| ·数据预处理 | 第87-90页 |
| ·构建样本集 | 第90-92页 |
| ·构建模型结构 | 第92-94页 |
| ·结果与分析 | 第94-101页 |
| ·可靠性验证 | 第94-97页 |
| ·评价结果对比分析 | 第97-101页 |
| ·讨论 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于GIS的滑坡、泥石流地质灾害评价系统 | 第104-126页 |
| ·系统总体设计 | 第105-112页 |
| ·系统总体结构 | 第105-108页 |
| ·评价系统业务流程 | 第108-110页 |
| ·评价系统软件结构 | 第110-111页 |
| ·评价系统技术集成方案 | 第111-112页 |
| ·系统开发技术 | 第112-116页 |
| ·C#软件编程技术 | 第112-113页 |
| ·ArcGIS Engine | 第113页 |
| ·MATLAB编程技术 | 第113-114页 |
| ·MATLAB Engine | 第114页 |
| ·基于COM组件的开发技术 | 第114-116页 |
| ·系统集成与实现 | 第116-124页 |
| ·滑坡地质灾害脆弱性评价系统 | 第116-120页 |
| ·泥石流地质灾害危险性评价系统 | 第120-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第六章 全文结论 | 第126-130页 |
| ·主要结论 | 第126-128页 |
| ·本研究的创新点 | 第128页 |
| ·研究中存在的不足 | 第128-129页 |
| ·展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138页 |