基于关联规则挖掘的节能系统用电分项关联耦合分析的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题来源 | 第11页 |
·论文研究背景 | 第11-12页 |
·建筑节能 | 第11页 |
·建筑能耗的监管控制 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-14页 |
·美国建筑能耗分析研究现状 | 第12-13页 |
·日本建筑能耗分析研究现状 | 第13页 |
·香港建筑能耗分析研究现状 | 第13-14页 |
·国内建筑能耗分析研究现状 | 第14页 |
·选题的主要依据和意义 | 第14-15页 |
·论文研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 数据挖掘技术与建筑节能监管平台介绍 | 第17-28页 |
·数据挖掘技术 | 第17-20页 |
·数据挖掘应用领域 | 第17-18页 |
·数据挖掘功能 | 第18-19页 |
·数据挖掘常见方法 | 第19-20页 |
·数据挖掘实施 | 第20页 |
·建筑能耗系统相关介绍 | 第20-24页 |
·建筑能耗系统架构 | 第21-22页 |
·建筑能耗系统能耗数据分析 | 第22-24页 |
·节能系统各用电分项 | 第24-26页 |
·建筑用电分项能耗 | 第24-25页 |
·建筑用电能耗数据记录特点 | 第25-26页 |
·校园图书馆简介及其能耗状况 | 第26-27页 |
·影响建筑能耗因素 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 关联规则挖掘模块的设计与实现 | 第28-44页 |
·关联规则 | 第28-29页 |
·关联规则相关概念 | 第28-29页 |
·关联规则挖掘步骤 | 第29页 |
·常见算法 | 第29-30页 |
·APRIORI算法 | 第30-43页 |
·Apriori算法基本思想 | 第30-33页 |
·算法性能优化 | 第33-36页 |
·实现涉及到的数据结构与技术 | 第36-37页 |
·Apriori算法实现 | 第37-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 数据挖掘系统的设计与实现 | 第44-64页 |
·概述 | 第44页 |
·系统架构组成 | 第44-45页 |
·数据挖掘过程 | 第45-58页 |
·数据准备 | 第45-49页 |
·数据清洗与数据变换 | 第49-55页 |
·数据挖掘 | 第55-58页 |
·结果表达与解析 | 第58-63页 |
·用户界面返回挖掘的信息 | 第58-59页 |
·结果解析与评价 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
总结与展望 | 第64-66页 |
本文工作总结 | 第64页 |
展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附件 | 第71页 |