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基于关联规则挖掘的节能系统用电分项关联耦合分析的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
     ·课题来源第11页
     ·论文研究背景第11-12页
       ·建筑节能第11页
       ·建筑能耗的监管控制第11-12页
     ·研究现状第12-14页
       ·美国建筑能耗分析研究现状第12-13页
       ·日本建筑能耗分析研究现状第13页
       ·香港建筑能耗分析研究现状第13-14页
       ·国内建筑能耗分析研究现状第14页
     ·选题的主要依据和意义第14-15页
     ·论文研究内容第15-16页
     ·论文组织结构第16-17页
第2章 数据挖掘技术与建筑节能监管平台介绍第17-28页
     ·数据挖掘技术第17-20页
       ·数据挖掘应用领域第17-18页
       ·数据挖掘功能第18-19页
       ·数据挖掘常见方法第19-20页
       ·数据挖掘实施第20页
     ·建筑能耗系统相关介绍第20-24页
       ·建筑能耗系统架构第21-22页
       ·建筑能耗系统能耗数据分析第22-24页
     ·节能系统各用电分项第24-26页
       ·建筑用电分项能耗第24-25页
       ·建筑用电能耗数据记录特点第25-26页
     ·校园图书馆简介及其能耗状况第26-27页
     ·影响建筑能耗因素第27页
     ·本章小结第27-28页
第3章 关联规则挖掘模块的设计与实现第28-44页
     ·关联规则第28-29页
       ·关联规则相关概念第28-29页
       ·关联规则挖掘步骤第29页
     ·常见算法第29-30页
     ·APRIORI算法第30-43页
       ·Apriori算法基本思想第30-33页
       ·算法性能优化第33-36页
       ·实现涉及到的数据结构与技术第36-37页
       ·Apriori算法实现第37-43页
     ·本章小结第43-44页
第4章 数据挖掘系统的设计与实现第44-64页
     ·概述第44页
     ·系统架构组成第44-45页
     ·数据挖掘过程第45-58页
       ·数据准备第45-49页
       ·数据清洗与数据变换第49-55页
       ·数据挖掘第55-58页
     ·结果表达与解析第58-63页
       ·用户界面返回挖掘的信息第58-59页
       ·结果解析与评价第59-63页
     ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
 本文工作总结第64页
 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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