基于社团划分的电子邮件网络分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·无重叠社团划分算法 | 第13-14页 |
| ·局部社团划分算法 | 第14-16页 |
| ·重叠社团划分算法 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的层次结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 复杂网络经典社团划分算法介绍 | 第19-36页 |
| ·复杂网络概述 | 第19-22页 |
| ·复杂网络的基本概念定义 | 第19-20页 |
| ·复杂网络基本结构特征 | 第20-22页 |
| ·LOUVAIN 无重叠社团算法 | 第22-26页 |
| ·算法的理论基础 | 第22页 |
| ·算法思想 | 第22-26页 |
| ·算法总结 | 第26页 |
| ·基于模块度 R 的局部社团划分算法 | 第26-32页 |
| ·算法的理论基础 | 第26-27页 |
| ·算法思想 | 第27-31页 |
| ·算法总结 | 第31-32页 |
| ·K-CLIQUE 重叠社团算法 | 第32-35页 |
| ·算法的基本理论 | 第32页 |
| ·算法思想 | 第32-34页 |
| ·算法总结 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 社团划分算法研究 | 第36-49页 |
| ·改进的 Louvain 社团划分算法 | 第36-41页 |
| ·Louvain 算法的不足 | 第36-37页 |
| ·算法思想 | 第37-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·合成数据 | 第39-40页 |
| ·某机构的邮件数据 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·算法总结 | 第41页 |
| ·基于局部算法划分重叠社团 | 第41-48页 |
| ·k-clique 算法的不足之处 | 第41页 |
| ·算法思想 | 第41-45页 |
| ·网络节点预处理 | 第42页 |
| ·构造社团 | 第42-45页 |
| ·实验与结果 | 第45-48页 |
| ·GN 网络数据集 | 第46页 |
| ·colleges football 网络 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·算法总结 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 电子邮件网络分析系统的设计与实现 | 第49-67页 |
| ·用到的框架和技术 | 第49-54页 |
| ·Spring 框架 | 第49-51页 |
| ·Hibernate 框架 | 第51-53页 |
| ·JNI | 第53-54页 |
| ·系统总体介绍 | 第54-56页 |
| ·系统架构 | 第54-56页 |
| ·系统功能 | 第56页 |
| ·邮件预处理模块 | 第56-58页 |
| ·处理流程 | 第57-58页 |
| ·重要的数据结构 | 第58页 |
| ·社团划分模块 | 第58-62页 |
| ·处理流程 | 第59-60页 |
| ·重要的数据结构 | 第60-62页 |
| ·关键节点探测模块 | 第62-64页 |
| ·处理流程 | 第62-63页 |
| ·重要的数据结构 | 第63-64页 |
| ·数据库 | 第64-66页 |
| ·数据库表的组成 | 第64-65页 |
| ·数据库表的关系结构 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 电子邮件网络分析系统测试 | 第67-73页 |
| ·功能测试 | 第67-70页 |
| ·性能测试 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·不足与下一步展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
