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电站锅炉入炉煤质发热量的反向建模研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究动态及发展趋势第10-11页
   ·本文的主要内容第11-13页
第2章 煤质发热量离线模型的建立与优化第13-23页
   ·引言第13页
   ·基于广义径向基函数神经网络的煤质发热量离线模型第13-17页
     ·径向基函数神经网络第13-14页
     ·RBF网络建模参数的优化调整第14-15页
     ·基于改进RBF神经网络的煤质发热量建模研究第15-17页
   ·基于支持向量回归机的煤质发热量离线模型第17-22页
     ·支持向量机第17-18页
     ·遗传算法对SVR的优化改进第18-19页
     ·基于遗传算法优化的SVR煤质发热量建模研究第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 煤质发热量在线模型的数据预处理第23-35页
   ·引言第23页
   ·煤质发热量在线模型的输入变量分析第23-27页
   ·平均影响值方法剔除冗余特征变量第27-29页
     ·平均影响值方法第27-28页
     ·运用MIV方法剔除冗余输入特征第28-29页
   ·基于投影寻踪原理的特征变量提取第29-34页
     ·投影寻踪原理第29-30页
     ·投影寻踪主成分分析第30-32页
     ·运用PPPCA方法提取输入特征变量第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 煤质发热量在线监测模型的建立与验证第35-43页
   ·引言第35页
   ·煤质发热量在线监测模型的建立第35-40页
     ·基于支持向量机的煤质发热量在线监测模型第35-38页
     ·已知负荷时的煤质发热量在线模型第38-40页
   ·模型的可行性分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 结论与展望第43-45页
   ·全文总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文第48-49页
致谢第49页

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