电站锅炉入炉煤质发热量的反向建模研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态及发展趋势 | 第10-11页 |
·本文的主要内容 | 第11-13页 |
第2章 煤质发热量离线模型的建立与优化 | 第13-23页 |
·引言 | 第13页 |
·基于广义径向基函数神经网络的煤质发热量离线模型 | 第13-17页 |
·径向基函数神经网络 | 第13-14页 |
·RBF网络建模参数的优化调整 | 第14-15页 |
·基于改进RBF神经网络的煤质发热量建模研究 | 第15-17页 |
·基于支持向量回归机的煤质发热量离线模型 | 第17-22页 |
·支持向量机 | 第17-18页 |
·遗传算法对SVR的优化改进 | 第18-19页 |
·基于遗传算法优化的SVR煤质发热量建模研究 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 煤质发热量在线模型的数据预处理 | 第23-35页 |
·引言 | 第23页 |
·煤质发热量在线模型的输入变量分析 | 第23-27页 |
·平均影响值方法剔除冗余特征变量 | 第27-29页 |
·平均影响值方法 | 第27-28页 |
·运用MIV方法剔除冗余输入特征 | 第28-29页 |
·基于投影寻踪原理的特征变量提取 | 第29-34页 |
·投影寻踪原理 | 第29-30页 |
·投影寻踪主成分分析 | 第30-32页 |
·运用PPPCA方法提取输入特征变量 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 煤质发热量在线监测模型的建立与验证 | 第35-43页 |
·引言 | 第35页 |
·煤质发热量在线监测模型的建立 | 第35-40页 |
·基于支持向量机的煤质发热量在线监测模型 | 第35-38页 |
·已知负荷时的煤质发热量在线模型 | 第38-40页 |
·模型的可行性分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
·全文总结 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |