统计数据质量评估方法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-15页 |
| ·国外研究综述 | 第12-13页 |
| ·国内研究综述 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 稳健回归的基本思想 | 第16-25页 |
| ·最小二乘回归用于异常值识别 | 第16-17页 |
| ·稳健回归思想 | 第17-18页 |
| ·稳健回归用于异常值识别 | 第18-21页 |
| ·L估计 | 第19页 |
| ·R估计 | 第19页 |
| ·M估计 | 第19-21页 |
| ·最小二乘回归与稳健回归异常值识别比较 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 M估计中权函数的改进 | 第25-32页 |
| ·权函数的选取原则 | 第25页 |
| ·常用权函数 | 第25-29页 |
| ·最小二乘函数 | 第25-26页 |
| ·Huber函数 | 第26-27页 |
| ·Tukey的双权函数 | 第27-28页 |
| ·Ramsay函数 | 第28-29页 |
| ·权函数的分析及改进 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 改进的M估计用于异常值识别 | 第32-37页 |
| ·改进M估计的残差尺度 | 第32-33页 |
| ·改进M估计的分段点界定 | 第33页 |
| ·M估计异常值判定标准 | 第33-34页 |
| ·不同权函数的M估计用于异常值识别的比较 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于改进M估计的统计数据质量应用 | 第37-41页 |
| ·数据的选取 | 第37-38页 |
| ·数据的分析 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·稳健回归进行异常值识别 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·论文结论 | 第41页 |
| ·论文展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
