| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·选题的背景 | 第12-28页 |
| ·国际可再生能源发展形势 | 第12-14页 |
| ·国内可再生能源发展形势 | 第14-16页 |
| ·可再生能源发展利用现状 | 第16-28页 |
| ·选题的目的和意义 | 第28-29页 |
| ·本研究的主要工作内容 | 第29-30页 |
| 第2章 可再生能源政策研究有关方法分析 | 第30-46页 |
| ·国内外可再生能源的政策及发展目标 | 第30-32页 |
| ·可再生能源系统研究方法的发展 | 第32-45页 |
| ·模型研究的方法 | 第33-35页 |
| ·数据外推系统模型 | 第35-37页 |
| ·集成结构模型 | 第37-43页 |
| ·混合模型 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 LEAP-Beijing 模型研究思路及构建 | 第46-62页 |
| ·模型建立的主要思路 | 第46-49页 |
| ·LEAP 模型开发框架 | 第46-47页 |
| ·MESSAGE 模型 | 第47-49页 |
| ·LEAP-Beijing 模型的构建 | 第49-57页 |
| ·模型的目标函数 | 第50-55页 |
| ·模型的技术变化动态约束 | 第55-56页 |
| ·模型的敏感性分析 | 第56-57页 |
| ·LEAP-Beijing 模型的实现 | 第57-61页 |
| ·主要开发工具介绍 | 第57-58页 |
| ·模型的实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 北京市可再生能源技术进步分析 | 第62-114页 |
| ·北京市可利用的可再生能源技术分析 | 第62-80页 |
| ·太阳能利用技术 | 第62-68页 |
| ·风力发电技术 | 第68-75页 |
| ·生物质能 | 第75-80页 |
| ·地热能 | 第80页 |
| ·北京市新能源数据库 | 第80-112页 |
| ·数据库的结构及实现 | 第80-82页 |
| ·数据库中的可再生能源工程典型案例 | 第82-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 情景的制定和分析 | 第114-136页 |
| ·模型的情景分析方法 | 第114-116页 |
| ·北京市基本情况分析 | 第116-123页 |
| ·经济增长 | 第116-117页 |
| ·产业结构 | 第117-118页 |
| ·人口状况 | 第118-120页 |
| ·交通发展 | 第120-121页 |
| ·能源供需现状 | 第121-123页 |
| ·北京市新能源利用及产业现状 | 第123-132页 |
| ·资源情况 | 第123-130页 |
| ·新能源利用情况 | 第130-131页 |
| ·产业发展 | 第131-132页 |
| ·主要情景的设置 | 第132-134页 |
| ·积极发展的政策（A）情景 | 第132-133页 |
| ·强力推动的政策（B）情景 | 第133-134页 |
| ·参考（C）情景 | 第134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第6章 模型的计算与结论 | 第136-150页 |
| ·LEAP–Beijing 模型的数据计算结构 | 第136-138页 |
| ·模型关键参数设置 | 第138-143页 |
| ·经济发展方面 | 第138页 |
| ·人口方面 | 第138-139页 |
| ·居民部门 | 第139-141页 |
| ·工业部门 | 第141页 |
| ·交通运输领域 | 第141-142页 |
| ·商业部门 | 第142-143页 |
| ·模型计算结果及分析 | 第143-149页 |
| ·不同情景下的模型结果 | 第143-147页 |
| ·不同情景政策的边际成本 | 第147-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第7章 结论及政策建议 | 第150-154页 |
| ·结论 | 第150-151页 |
| ·政策建议 | 第151-154页 |
| 参考文献 | 第154-162页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文等 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164页 |