复杂背景下铸件字符识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景与发展现状 | 第8-11页 |
| ·图像识别概述 | 第8-9页 |
| ·字符识别方法概述 | 第9-11页 |
| ·研究动机与主要工作 | 第11-14页 |
| ·研究动机 | 第11-13页 |
| ·主要工作及其创新点 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 字符图像识别算法理论基础 | 第16-39页 |
| ·数字图像概论 | 第16-19页 |
| ·图像的概念 | 第16页 |
| ·图像的类别 | 第16-17页 |
| ·数字图像及其基本类型 | 第17-19页 |
| ·图像特征分析与提取 | 第19-28页 |
| ·颜色特征分析 | 第20-21页 |
| ·形状特征分析 | 第21-25页 |
| ·纹理特征分析 | 第25-28页 |
| ·模板匹配与图像识别技术 | 第28-38页 |
| ·模板匹配识别技术 | 第29-31页 |
| ·结构模式识别技术 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络识别技术 | 第33-38页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第38-39页 |
| 第三章 铸件打码字符识别算法设计及其实现 | 第39-63页 |
| ·系统设计结构图 | 第39-40页 |
| ·程序初始化及模板信息库的生成 | 第40-45页 |
| ·配置信息 | 第41-42页 |
| ·模板信息库生成子模块 | 第42-45页 |
| ·字符图像匹配算法 | 第45-63页 |
| ·图像预处理参数组合调整 | 第47-49页 |
| ·字符图像网格特征匹配算法 | 第49-54页 |
| ·字符图像交线特征匹配算法 | 第54-62页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第62-63页 |
| 第四章 系统测试与评估 | 第63-74页 |
| ·图像识别开发环境简介 | 第63-64页 |
| ·OpenCV的优势 | 第63-64页 |
| ·OpenCV的功能 | 第64页 |
| ·OpenCV的构成 | 第64页 |
| ·测试方法 | 第64-65页 |
| ·测试流程 | 第65-66页 |
| ·测试样本选取 | 第66页 |
| ·测试过程与结果 | 第66-72页 |
| ·测试结果分析 | 第72-73页 |
| ·测试总结 | 第73页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第73-74页 |
| 第五章 总结及展望 | 第74-76页 |
| ·论文工作总结 | 第74-75页 |
| ·论文意义 | 第74页 |
| ·创新之处 | 第74-75页 |
| ·改进建议 | 第75页 |
| ·技术研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第86页 |
