人居环境视角下的土地需求量预测--以广元市青川县为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 土地需求量和人居环境 | 第16-26页 |
| ·土地需求量涵义 | 第16页 |
| ·人居环境涵义 | 第16-18页 |
| ·人居环境系统及要素 | 第16-17页 |
| ·人居环境建设的意义 | 第17-18页 |
| ·土地需求量与人居环境的相互关系 | 第18-19页 |
| ·土地需求量的人居环境指标选择 | 第19-26页 |
| ·经济发展度 | 第20-21页 |
| ·社会和谐度 | 第21-22页 |
| ·居住舒适度 | 第22-25页 |
| ·景观怡人度 | 第25-26页 |
| 第3章 土地需求量预测的理论方法 | 第26-39页 |
| ·土地需求量预测理论 | 第26-28页 |
| ·可持续发展理论 | 第26页 |
| ·人地协调理论 | 第26-27页 |
| ·系统理论 | 第27页 |
| ·供需平衡理论 | 第27-28页 |
| ·土地需求量预测原则和方法 | 第28-29页 |
| ·预测原则 | 第28-29页 |
| ·预测方法 | 第29页 |
| ·模型原理 | 第29-39页 |
| ·多元回归模型原理 | 第29-30页 |
| ·灰色系统模型原理 | 第30-33页 |
| ·BP 神经网络模型原理 | 第33-39页 |
| 第4章 BP 神经网络等模型构建 | 第39-68页 |
| ·辅助模型构建 | 第39-63页 |
| ·多元回归模型构建及检验 | 第39-53页 |
| ·灰色系统模型构建及检验 | 第53-63页 |
| ·BP 神经网络模型构建 | 第63-68页 |
| ·BP 网络结构 | 第63页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第63-64页 |
| ·BP 网络设计 | 第64-65页 |
| ·模型检验与评价 | 第65-68页 |
| 第5章 实证分析 | 第68-86页 |
| ·青川县概况 | 第68-72页 |
| ·自然条件情况 | 第68页 |
| ·社会经济情况 | 第68-69页 |
| ·人居环境现状 | 第69-71页 |
| ·土地利用中存在的问题 | 第71-72页 |
| ·辅助模型预测 | 第72-76页 |
| ·GM(1,1)模型预测土地需求量 | 第72-76页 |
| ·多元回归模型预测土地需求量 | 第76页 |
| ·BP 神经网络模型人居环境多指标预测土地需求量 | 第76-77页 |
| ·人居环境预测 | 第77-84页 |
| ·模型指标变化 | 第77-82页 |
| ·用地量变化 | 第82页 |
| ·人居环境变化 | 第82-84页 |
| ·应对措施 | 第84-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
