| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的时代背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·课题理论的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的内容与组织 | 第11-12页 |
| 第2章 电商数据产品与劝导式设计的分析 | 第12-24页 |
| ·电子商务数据产品与用户分析 | 第12-18页 |
| ·电子商务数据的复杂性特点 | 第12-13页 |
| ·数据复杂性带来的产品问题 | 第13-16页 |
| ·电商数据产品目标用户需求分析 | 第16-18页 |
| ·影响用户行为的劝导式设计 | 第18-24页 |
| ·提升用户体验的意义 | 第18页 |
| ·用户体验等级的形成 | 第18-19页 |
| ·用户体验的需求等级模型 | 第19-20页 |
| ·劝导式设计提升用户体验等级 | 第20-22页 |
| ·劝导式设计的理论基础： B.J.FOGG 行为模型 | 第22-24页 |
| 第3章 构建劝导式设计模型 | 第24-36页 |
| ·控制动机因素 | 第24-29页 |
| ·动机因素分析 | 第24-25页 |
| ·动机的需求分析及对应的设计策略 | 第25-26页 |
| ·满足好奇动机的信息切割策略 | 第26-27页 |
| ·满足社会赞誉动机的稀缺性策略 | 第27-28页 |
| ·满足成就动机的用户生产内容策略 | 第28-29页 |
| ·控制能力因素 | 第29-32页 |
| ·能力因素分析 | 第29-30页 |
| ·行为拆分策略 | 第30-31页 |
| ·默认值策略 | 第31-32页 |
| ·控制触发物因素 | 第32-35页 |
| ·构建劝导式设计模型 | 第35-36页 |
| 第4章 数据魔方的劝导式设计实践 | 第36-67页 |
| ·数据魔方项目背景 | 第36-38页 |
| ·产品介绍 | 第36-37页 |
| ·产品策略变化 | 第37-38页 |
| ·用户研究的过程 | 第38-49页 |
| ·研究目标 | 第38页 |
| ·用户定位 | 第38-41页 |
| ·当前版本的用户体验问题 | 第41-44页 |
| ·第一部分：优化现有业务 | 第44-49页 |
| ·第二部分：如何自定义 | 第49页 |
| ·用户研究的产出 | 第49-51页 |
| ·目标用户的数据分析行为模式 | 第49-50页 |
| ·基于数据分析行为模式的产品结构 | 第50-51页 |
| ·展现层的设计实践 | 第51-59页 |
| ·信息架构优化 | 第51-56页 |
| ·产品原型 | 第56-58页 |
| ·劝导式设计应用：将查询拆分 | 第58-59页 |
| ·自定义层的设计实践 | 第59-67页 |
| ·数据的信息架构 | 第59-61页 |
| ·数据流程 | 第61-62页 |
| ·劝导式设计应用：连续触发 | 第62-64页 |
| ·产品原型 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A 淘宝网卖家信用等级制度说明 | 第73-74页 |
| 附录 B 数据魔方相关网址 | 第74-75页 |
| 附录 C 第一轮访谈问题 | 第75-76页 |
| 附录 D 用户模型第一版 | 第76-79页 |
| 附录 E 用户模型第二版 | 第79-83页 |
| 附录 F 用户模型第三版 | 第83-87页 |
| 附录 G 关于自定义功能的访谈问题 | 第87页 |