医疗内窥镜图像病变区域自动识别算法的设计与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
插图索引	第10-12页
第1章 绪论	第12-19页
·选题背景和研究意义	第12-13页
·文献综述及国内外研究现状	第13-15页
·模式识别与分类基础	第15-16页
·研究内容与文章结构	第16-18页
·论文的创新与不足	第18-19页
第2章 纹理识别相关技术的介绍	第19-34页
·彩色空间	第19-23页
·图像的感知和获取	第19-20页
·各种彩色模型(彩色空间)	第20-23页
·纹理特征提取方法	第23-31页
·纹理简介	第23页
·纹理特征提取的发展现状	第23-24页
·纹理特征提取的分类	第24-30页
·纹理特征提取方法的总结	第30-31页
·纹理分割	第31-34页
第3章 胶囊内窥镜可疑病变区域识别算法的设计	第34-46页
·图像子集初始化	第37页
·彩色小波协方差纹理特征提取	第37-41页
·聚类中心提取	第41页
·纹理化操作	第41-42页
·纹理提升	第42-44页
·测试过程	第44-46页
第4章 算法的实验结果分析	第46-54页
·算法的系统简介	第46-49页
·实验结果的分析与比较	第49-54页
·彩色小波纹理特征分析	第50-51页
·彩色空间的比较	第51-52页
·三种纹理特征提取方法比较	第52-54页
第5章 算法的移植	第54-60页
·SEED-DEC6437开发套件	第54-55页
·CCS3.3简介	第55-57页
·算法移植	第57-60页
结论	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
附录A 攻读硕士期间发表的学术论文发表	第67-68页
附录B 攻读硕士期间参与的科研项目	第68页