| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及问题 | 第8-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-10页 |
| ·信道分配问题面临的问题 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 信道分配策略概述 | 第13-20页 |
| ·信道复用 | 第13-15页 |
| ·蜂窝组网方式 | 第13页 |
| ·信道复用理论 | 第13-15页 |
| ·信道分配策略 | 第15-20页 |
| ·固定信道分配 | 第15-16页 |
| ·动态信道分配 | 第16-17页 |
| ·混合信道分配 | 第17-20页 |
| 第三章 信道分配问题 | 第20-24页 |
| ·前言 | 第20页 |
| ·信道分配问题 | 第20-23页 |
| ·信道分配问题中的电磁兼容限制 | 第20-21页 |
| ·信道分配数学模型 | 第21-23页 |
| ·信道分配算法的标准测试问题 | 第23页 |
| ·解决信道分配问题的算法 | 第23-24页 |
| 第四章 基于改进并行遗传算法的蜂窝网络信道分配方法 | 第24-38页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-30页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-26页 |
| ·并行遗传算法 | 第26-29页 |
| ·引入并行遗传算法的理由 | 第29-30页 |
| ·基于改进并行遗传算法的信道分配方法 | 第30-36页 |
| ·最小间距编码方案 | 第31-32页 |
| ·适应度评价函数 | 第32页 |
| ·种群初始化方法 | 第32-33页 |
| ·细粒度主从式模型 | 第33-34页 |
| ·交叉操作 | 第34-35页 |
| ·种群更新和算法终止条件 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| 第五章 基于改进离散粒子群算法的频率分配方法 | 第38-51页 |
| ·前言 | 第38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-41页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| ·基于改进的离散粒子群算法的频率分配方法 | 第41-46页 |
| ·粒子的位置、速度及运算法则 | 第41-44页 |
| ·最优渐进式变异算子 | 第44页 |
| ·变异概率的确定 | 第44-45页 |
| ·适应度评价函数 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A benchmark 问题描述 | 第56-58页 |