摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
·课题选择的意义,背景 | 第8-9页 |
·研究目的与思路 | 第9-10页 |
·论文结构与具体工作 | 第10-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 数据挖掘基础理论及原理概述 | 第13-25页 |
·数据挖掘发展和概述 | 第13页 |
·数据挖掘定义 | 第13-15页 |
·数据挖掘功能 | 第15-16页 |
·描述类/概念:特征化和区分 | 第15页 |
·频繁模式挖掘/关联、相关 | 第15-16页 |
·预测和分类 | 第16页 |
·聚类分析 | 第16页 |
·离群点分析和演变分析 | 第16页 |
·数据预处理 | 第16-18页 |
·聚类分析概述 | 第18页 |
·聚类分析常用算法 | 第18-24页 |
·基于划分的聚类 | 第18-20页 |
·基于层次的聚类 | 第20-21页 |
·基于密度的聚类 | 第21-22页 |
·基于模型的聚类 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 GSM 理论基础及无线网络优化概述 | 第25-35页 |
·GSM 数字移动通信的发展 | 第25页 |
·GSM 数字移动通信系统概述 | 第25-28页 |
·GSM 系统组成 | 第25-28页 |
·GSM系统业务功能 | 第28页 |
·GSM 无线接口理论 | 第28-29页 |
·我国 GSM 网络的工作频段分配 | 第28-29页 |
·频道配置和间隔 | 第29页 |
·时分多址技术(TDMA) | 第29-33页 |
·TDMA 信道概述 | 第29-30页 |
·TDMA 帧 | 第30-31页 |
·突发脉冲序列(Burst) | 第31-33页 |
·信号在无线路径上的衰落 | 第33-34页 |
·源数据的传输过程 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于划分 DBSCAN 算法的个别小区载频配置优化 | 第35-48页 |
·数据挖掘与电信行业的结合现状 | 第35页 |
·数据挖掘与无线网络优化 | 第35-36页 |
·基于划分 DBSCAN 算法的话务量异常小区的检测方法 | 第36-43页 |
·国内外优化算法研究现状及算法提出的意义 | 第36-38页 |
·改进 DBSCAN 聚类算法对比 | 第38-39页 |
·基于划分 DBSCAN 算法的小区话务量聚类 | 第39-43页 |
·载频所对应最佳话务量计算 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |