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基于改进聚类算法的个别小区无线网络载频配置优化

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-13页
   ·课题选择的意义,背景第8-9页
   ·研究目的与思路第9-10页
   ·论文结构与具体工作第10-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 数据挖掘基础理论及原理概述第13-25页
   ·数据挖掘发展和概述第13页
   ·数据挖掘定义第13-15页
   ·数据挖掘功能第15-16页
     ·描述类/概念:特征化和区分第15页
     ·频繁模式挖掘/关联、相关第15-16页
     ·预测和分类第16页
     ·聚类分析第16页
     ·离群点分析和演变分析第16页
   ·数据预处理第16-18页
   ·聚类分析概述第18页
   ·聚类分析常用算法第18-24页
     ·基于划分的聚类第18-20页
     ·基于层次的聚类第20-21页
     ·基于密度的聚类第21-22页
     ·基于模型的聚类第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 GSM 理论基础及无线网络优化概述第25-35页
   ·GSM 数字移动通信的发展第25页
   ·GSM 数字移动通信系统概述第25-28页
     ·GSM 系统组成第25-28页
     ·GSM系统业务功能第28页
   ·GSM 无线接口理论第28-29页
     ·我国 GSM 网络的工作频段分配第28-29页
     ·频道配置和间隔第29页
   ·时分多址技术(TDMA)第29-33页
     ·TDMA 信道概述第29-30页
     ·TDMA 帧第30-31页
     ·突发脉冲序列(Burst)第31-33页
   ·信号在无线路径上的衰落第33-34页
   ·源数据的传输过程第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于划分 DBSCAN 算法的个别小区载频配置优化第35-48页
   ·数据挖掘与电信行业的结合现状第35页
   ·数据挖掘与无线网络优化第35-36页
   ·基于划分 DBSCAN 算法的话务量异常小区的检测方法第36-43页
     ·国内外优化算法研究现状及算法提出的意义第36-38页
     ·改进 DBSCAN 聚类算法对比第38-39页
     ·基于划分 DBSCAN 算法的小区话务量聚类第39-43页
   ·载频所对应最佳话务量计算第43-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 总结和展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52-53页
致谢第53页

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