| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| §1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| §1.2 时滞系统动力学研究方法 | 第12-19页 |
| ·时滞系统的稳定性 | 第12-14页 |
| ·非线性时滞系统的分岔与混沌 | 第14-16页 |
| ·时滞系统的数值研究 | 第16-17页 |
| ·时滞反馈控制 | 第17页 |
| ·时滞系统的实验研究 | 第17-19页 |
| §1.3 高维时滞系统动力学与控制 | 第19-23页 |
| ·复杂网络动力学与控制 | 第19-22页 |
| ·时滞神经网络 | 第22-23页 |
| §1.4 本文关注的问题 | 第23-24页 |
| 第二章 具有时滞的 3-D 小世界网络的群体动力学与控制 | 第24-43页 |
| §2.1 引言 | 第24-25页 |
| §2.2 未控制系统的局部稳定性 | 第25-27页 |
| §2.3 时滞反馈控制 | 第27-36页 |
| ·时滞位移反馈控制 | 第27-28页 |
| ·时滞速度反馈控制 | 第28-30页 |
| ·速度和加速度的混合控制 | 第30-36页 |
| §2.4 Hopf 分岔 | 第36-39页 |
| §2.5 通向混沌的路径 | 第39-42页 |
| §2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 具有记忆的小世界网络的动力学与控制 | 第43-56页 |
| §3.1 引言 | 第43-44页 |
| §3.2 复杂网络基本概念 | 第44-45页 |
| §3.3 有记忆的小世界模型 | 第45-47页 |
| §3.4 线性 2-D 小世界模型 | 第47-48页 |
| §3.5 非线性 2-D 模型 | 第48-52页 |
| §3.6 Hopf 和 double-Hopf 分岔 | 第52-54页 |
| §3.7 通向混沌的路径 | 第54-55页 |
| §3.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 具有广义粘弹性项振子的动力学与控制 | 第56-66页 |
| §4.1 引言 | 第56页 |
| §4.2 未控制系统的稳定性 | 第56-57页 |
| §4.3 时滞速度反馈控制 | 第57-60页 |
| §4.4 Hopf 分岔 | 第60-63页 |
| §4.5 余维 2 分岔 | 第63-65页 |
| §4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 参数与时滞相关的延迟振子的振动控制和动力学 | 第66-85页 |
| §5.1 引言 | 第66-67页 |
| §5.2 线性稳定性分析 | 第67-70页 |
| §5.3 Hopf 分岔分析 | 第70-76页 |
| §5.4 数值模拟与讨论 | 第76-84页 |
| ·稳定性切换 | 第76-79页 |
| ·通向混沌的路径 | 第79-84页 |
| §5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 参数与时滞相关的惯性两神经元系统动力学 | 第85-94页 |
| §6.1 引言 | 第85页 |
| §6.2 线性稳定性分析 | 第85-88页 |
| §6.3 数值模拟与讨论 | 第88-92页 |
| §6.4 混沌 | 第92-93页 |
| §6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表与完成的论文 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
