视频中人的异常行为检测方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题研究背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状及主要问题	第11-13页
·本文主要研究内容	第13-15页
·本文的主要研究内容与结构安排	第15-17页
第2章 基于 3D NLM 的视频去噪方法	第17-25页
·概述	第17页
·NLM 滤波算法	第17-22页
·NLM 算法	第17-18页
·3D NLM 算法	第18-21页
·3D NLM 算法的改进	第21-22页
·对比实验以及分析	第22-25页
第3章 基于双背景建模的运动目标提取	第25-40页
·概述	第25-26页
·几种常用背景建模方法	第26-37页
·单高斯背景建模方法	第26-27页
·混合高斯背景建模方法	第27-32页
·码本背景建模方法	第32-34页
·双背景建模方法	第34-37页
·几种常用背景建模方法实验结果的比较分析	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于光流能量的异常行为检测	第40-52页
·概述	第40-41页
·区域光流的计算	第41-44页
·光流能量	第44-47页
·关于光流权值的讨论	第45-46页
·单位光流能量	第46-47页
·实验结果及分析	第47-52页
第5章 总结与展望	第52-55页
·论文总结	第52-53页
·未来工作的展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
作者简介及科研成果	第58-59页
致谢	第59页