基于纹理统计方法的木材类型识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 木材识别技术概述 | 第16-40页 |
| ·木材识别方法 | 第16-20页 |
| ·传统的木材识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于数据库检索的木材识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于微机图像处理的木材识别方法 | 第18-19页 |
| ·基于数学统计学的木材识别方法 | 第19-20页 |
| ·纹理分析方法 | 第20-23页 |
| ·统计分析法 | 第20-22页 |
| ·结构分析法 | 第22页 |
| ·频谱分析法 | 第22-23页 |
| ·其他纹理分析方法 | 第23页 |
| ·模式识别 | 第23-30页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第23-25页 |
| ·模式识别系统 | 第25-26页 |
| ·模式识别方法 | 第26-28页 |
| ·模式分类器 | 第28-30页 |
| ·特征提取与选择 | 第30-38页 |
| ·可分离性判据 | 第31-33页 |
| ·特征选择算法的分类 | 第33-37页 |
| ·特征选择研究的发展历程 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第3章 纹理统计分析法——灰度共生矩阵 | 第40-51页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第40-44页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第40-41页 |
| ·灰度共生矩阵的特点 | 第41-42页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征参数 | 第42-44页 |
| ·构造因子对木材表面纹理特征参数的影响 | 第44-50页 |
| ·生长步长对特征参数的影响 | 第45-48页 |
| ·灰度级对特征参数的影响 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 一种基于改进的模拟退火算法的特征选择方法 | 第51-60页 |
| ·模拟退火法 | 第51-55页 |
| ·传统的模拟退火法 | 第51-54页 |
| ·改进的模拟退火算法 | 第54-55页 |
| ·FS-ISA算法的设计与分析 | 第55-58页 |
| ·木材纹理灰度共生矩阵特征参数的选择 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 木材识别系统 | 第60-72页 |
| ·系统功能需求描述 | 第60-62页 |
| ·系统功能模块和工作过程 | 第60-61页 |
| ·系统开发环境 | 第61-62页 |
| ·软硬件实现 | 第62-68页 |
| ·系统硬件设计组成 | 第62-63页 |
| ·系统软件设计与主要模块 | 第63-68页 |
| ·实验结果和分析 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A (攻读硕士期间参加的科研项目) | 第80页 |
