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基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容和组织结构第11-12页
2 无线传感网定位算法简介第12-24页
   ·无线传感器网络简介第12-17页
     ·无线传感器网络结构第12页
     ·传感器节点结构第12-13页
     ·传感器网络协议栈第13页
     ·无线传感器网络的特点第13-15页
     ·无线传感器网络的关键技术第15-16页
     ·无线传感器网络的应用第16-17页
   ·节点定位技术简介第17-18页
     ·定位技术的基本概念和术语第17页
     ·定位方法的性能指标第17-18页
   ·节点定位基本计算方法第18-21页
     ·三边测量法第18页
     ·三角测量法第18-19页
     ·极大似然估计法第19-20页
     ·双曲线定位法第20-21页
   ·定位算法分类第21-23页
     ·基于测距的定位算法第21-22页
     ·无需测距的定位算法第22-23页
   ·小结第23-24页
3 一种改进的高精度DV-Hop算法第24-53页
   ·DV-Hop算法的原理第24-25页
   ·DV-Hop算法的不足第25-26页
   ·DV-Hop算法的研究现状第26-33页
     ·人工部署布置锚节点第26-27页
     ·基于锚节点反馈的DV-Hop改进算法第27-29页
     ·基于加权处理平均每跳跳距的DV-Hop算法第29-30页
     ·对平均每跳跳距误差修正的DV-Hop算法第30-31页
     ·使用不同平均跳距的DV-Hop算法第31-32页
     ·现有改进算法的对比第32-33页
   ·一种新的DV-Hop改进算法第33-45页
     ·信息分组的可控泛洪广播阶段第33-36页
     ·重叠度修正的距离计算阶段第36-43页
     ·锚节点选择最优策略第43页
     ·不良节点请求定位阶段第43-44页
     ·改进的DV-Hop算法流程第44-45页
   ·改进的DV-Hop算法实验第45-52页
     ·算法通信开销第46-47页
     ·一跳节点跳距误差修正第47-48页
     ·多跳节点跳距误差修正第48-50页
     ·网络平均跳段距离误差第50页
     ·定位误差第50-51页
     ·定位覆盖率第51-52页
   ·小结第52-53页
4 一种基于改进的粒子群算法的三维定位方法第53-67页
   ·三维空间节点定位模型及节点位置计算方法第53页
   ·三维空间节点位置计算方法第53-55页
     ·四边测量法第53-54页
     ·最小二乘法第54-55页
     ·加权最小二乘法第55页
   ·传统的三维定位算法研究第55-58页
     ·Landscape-3D节点定位算法第55-56页
     ·基于球面交集的三维定位算法第56-57页
     ·三维约束节点定位算法第57-58页
   ·问题的转化第58-59页
   ·粒子群算法及其改进第59-64页
     ·粒子群算法基本原理第59-61页
     ·粒子群算法的改进以及算法过程第61-64页
   ·基于粒子群的算法的定位算法的性能与分析第64-66页
     ·改进粒子群算法的收敛性能第64-65页
     ·锚节点的定位性能第65页
     ·算法复杂度分析和误差分析第65-66页
   ·小结第66-67页
5 总结与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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