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基于数据驱动的复杂工业过程故障检测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-33页
   ·引言第12页
   ·过程监控概述第12-17页
     ·过程监控研究内容第13页
     ·过程监控方法第13-17页
   ·统计分析类过程监控方法第17-23页
     ·单变量监控方法第17-19页
     ·多变量监控方法第19-23页
   ·多元统计过程监控面临的挑战及其研究现状第23-29页
     ·过程的线性假设第23-25页
     ·过程数据的单一分布假设第25页
     ·过程单一运行模态的假设第25-29页
   ·本文的主要研究内容及创新点第29-33页
     ·本文主要创新点第29-30页
     ·本文的主要研究内容及论文结构安排第30-33页
第2章 基于统计量核主元分析的非线性过程故障检测方法第33-51页
   ·研究背景与动机第33-34页
   ·构建统计量样本空间第34-35页
   ·改进的统计量核主元分析方法(SKPCA)第35-37页
   ·仿真实验分析第37-50页
     ·非线性数值例子仿真应用研究第37-42页
     ·TE过程仿真应用研究第42-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 基于距离空间统计量分析的多模态过程无监督故障检测方法第51-67页
   ·研究动机第51页
   ·多模态数据空间分布特性分析第51-54页
   ·距离空间统计量分析方法(DSSA)第54-57页
     ·构建样本距离空问表达形式第54-55页
     ·基于距离空间统计量分析的故障检测方法第55-57页
   ·基于DSSA方法的在线故障检测第57-58页
     ·离线建模阶段第57-58页
     ·在线监控阶段第58页
   ·TE过程仿真应用研究第58-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 基于局部邻域标准化策略的多模态过程监控方法第67-93页
   ·研究动机第67-68页
   ·多模态数据对数据预处理方法的影响分析第68-71页
   ·局部邻域标准化策略(LNS)第71-72页
   ·局部邻域标准化策略性能分析第72-76页
     ·k个最近邻属于同一模态时的故障样本处理结果分析第72页
     ·k个最近邻属于不同模态时的故障样本处理结果分析第72-74页
     ·LNS方法其他特性分析第74-76页
   ·基于LNS-PCA方法的多模态过程在线故障检测第76-77页
     ·离线建模阶段第76页
     ·在线监控阶段第76-77页
   ·仿真实验分析第77-92页
     ·多模态数值例子仿真应用研究第77-82页
     ·TE过程仿真应用研究第82-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 基于马氏距离局部离群因子的复杂化工过程故障检测方法第93-108页
   ·研究动机第93-94页
   ·局部离群因子方法第94-95页
   ·基于马氏距离的局部离群因子方法(MDLOF)第95-97页
   ·基于MDLOF方法的在线故障检测第97页
     ·离线建模阶段第97页
     ·在线监控阶段第97页
   ·仿真实验分析第97-107页
     ·多模态数值仿真应用研究第98-102页
     ·TE过程仿真应用研究第102-107页
   ·本章小结第107-108页
第6章 基于邻域标准化局部离群因子的故障检测与诊断方法第108-131页
   ·研究动机第108页
   ·邻域标准化的局部离群因子方法第108-112页
   ·基于NSLOF方法的多模态过程故障检测与故障识别第112-114页
     ·离线建模阶段第112-113页
     ·在线监控阶段第113-114页
   ·仿真实验分析第114-130页
     ·多模态数值仿真应用研究第114-123页
     ·TE过程仿真应用研究第123-130页
   ·本章小结第130-131页
第7章 总结与展望第131-134页
   ·研究工作总结第131-132页
   ·研究工作展望第132-134页
参考文献第134-146页
致谢第146-147页
作者在攻读博士学位期间取得的学术成果第147页

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